原始视频处理工具：使用FFmpeg和Python自动移除静音片段并加速屏幕录制视频
raw-video-processing by zc277584121/marketing-skills
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GitHub安装命令
npx skills add https://github.com/zc277584121/marketing-skills --skill raw-video-processing🇨🇳中文介绍
技能：原始视频处理
对原始屏幕录制视频进行后处理以优化节奏——移除静音片段，然后加速处理结果。
前提条件：必须安装 FFmpeg 和 Python 3。
使用场景
用户录制了一段屏幕录像，希望在发布前进行清理。原始录制视频中的典型问题包括：
- 思考或等待加载时的长时间停顿/无声片段
- 整体节奏感觉缓慢，可以从轻微加速中受益
默认工作流程
当用户提供原始视频文件时，默认情况下按顺序运行两个脚本：
步骤 1：移除静音片段
python /path/to/skills/raw-video-processing/scripts/remove_silence.py <input.mp4>
此脚本检测并剪切掉无声部分，生成 <input>_nosilence.mp4。
默认参数（适用于大多数屏幕录像）：
--threshold -30dB— 静音检测灵敏度--duration 0.8— 要移除的静音最小长度（秒）--padding 0.2— 在语音边界周围保留的缓冲时间（秒）
🇺🇸English
Skill: Raw Video Processing
Post-process raw screen recordings to improve pacing — remove silent segments, then speed up the result.
Prerequisite : FFmpeg and Python 3 must be installed.
When to Use
The user has recorded a screencast and wants to clean it up before publishing. Typical issues in raw recordings:
- Long pauses / dead air while thinking or waiting for loading
- Overall pacing feels slow and could benefit from a slight speed boost
Default Workflow
When the user provides a raw video file, run both scripts in sequence by default:
Step 1: Remove Silent Segments
python /path/to/skills/raw-video-processing/scripts/remove_silence.py <input.mp4>
This detects and cuts out silent portions, producing <input>_nosilence.mp4.
Default parameters (good for most screencasts):
--threshold -30dB— silence detection sensitivity--duration 0.8— minimum silence length (seconds) to remove
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