CSV数据处理专家 - 大型文件清洗转换、性能优化与SQL查询工具
csv-data-wrangler by 404kidwiz/claude-supercode-skills
安装命令
npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill csv-data-wrangler🇨🇳中文介绍
CSV 数据处理专家
功能概述
提供高效的 CSV 文件处理、数据清洗和转换的专业知识。处理大型文件、编码问题、格式错误的数据，并为表格数据工作流进行性能优化。
使用场景
- 高效处理大型 CSV 文件
- 清洗和验证 CSV 数据
- 转换和重塑数据集
- 处理编码和分隔符问题
- 合并或拆分 CSV 文件
- 在表格格式之间进行转换
- 使用 SQL 查询 CSV 文件（DuckDB）
快速开始
在以下情况调用此技能：
- 高效处理大型 CSV 文件
- 清洗和验证 CSV 数据
- 转换和重塑数据集
- 处理编码和分隔符问题
- 使用 SQL 查询 CSV 文件
在以下情况不要调用：
- 构建带格式的 Excel 文件（使用 xlsx-skill）
- 数据的统计分析（使用 data-analyst）
- 构建数据管道（使用 data-engineer）
- 数据库操作（使用 sql-pro）
决策框架
工具选择（按文件大小）：
├── < 100MB → pandas
├── 100MB - 1GB → pandas 分块处理或 polars
├── 1GB - 10GB → DuckDB 或 polars
├── > 10GB → DuckDB、Spark 或流式处理
└── 快速探索 → csvkit 或 xsv 命令行工具
处理类型：
├── 类 SQL 查询 → DuckDB
├── 复杂转换 → pandas/polars
├── 简单过滤 → csvkit/xsv
└── 流式处理 → Python csv 模块
核心工作流
1. 大型 CSV 文件处理
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