job-application-optimizer by erichowens/some_claude_skills
npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill job-application-optimizer战略性职位申请规划与“简历SEO”优化。此技能教导Claude将职位申请视为营销活动——研究市场、筛选机会并优化内容以实现最大转化率。
在以下情况激活:
不适用于:
将职位申请视为搜索引擎优化:
| SEO概念 | 简历对应项 |
|---|---|
| 搜索查询 | 职位描述 |
| 网页 | 简历 |
| 关键词 | 技能与要求 |
| 元描述 | 专业摘要 |
| H1标题 | 职位标题/头衔 |
| 内容质量 | 成就指标 |
广告位招租
在这里展示您的产品或服务
触达数万 AI 开发者,精准高效
| 关键词密度 |
| 技能出现频率(2-4%为佳) |
| 反向链接 | 推荐与背书 |
| 页面加载速度 | 扫描时间(<6秒) |
在优化之前,先确定该职位是否值得申请:
申请信号:
跳过信号:
如同SEO关键词研究,提取并优先排序:
主要关键词(必须包含):
次要关键词(应该包含):
长尾关键词(最好有):
轻度定制(匹配度 >80%)
中度定制(匹配度 60-80%)
深度定制(匹配度 50-65%)
提交前,请验证:
格式:
结构:
内容:
关键词:
针对求职活动:
每日:
每周:
每月:
此技能可与以下工具协同工作:
cv-creator-mcp:
analyze_job → score_match → suggest_tailoring → score_ats
career-biographer: 提供cv-creator-mcp使用的结构化CareerProfile。
competitive-cartographer: 提供定位策略和差异化优势。
## 职位:TechCorp公司高级后端工程师
### 步骤1:分析职位
- 必备:Go、Kubernetes、PostgreSQL、5年以上经验
- 优先:Kafka、gRPC、AWS
- 信号:支持远程工作 ✓、有股权 ✓
### 步骤2:评分匹配度
- 总体:78/100(良好匹配)
- 匹配项:Go、Kubernetes、PostgreSQL、Kafka、gRPC
- 缺失项:无关键缺失
- 差距:0年(8年 > 要求的5年)
### 步骤3:建议
- 申请:是
- 定制程度:轻度
- 预计时间:15分钟
### 步骤4:定制操作
1. 重新排序技能:Go优先,然后是K8s、PostgreSQL
2. 添加到摘要:“专注于事件驱动的微服务”
3. 确保头衔中精确匹配“高级后端工程师”
### 步骤5:ATS检查
- 评分:85/100 ✓
- 快速改进:添加AWS认证日期
### 步骤6:申请
- 简历:alex-chen-techcorp-v1.pdf
- 求职信:使用关联钩子生成
- 追踪:添加到电子表格
| 指标 | 目标 | Alex Chen示例 |
|---|---|---|
| 每周申请数 | 20-30 | 25 |
| 回复率 | >10% | 16% |
| 面试率 | >5% | 8% |
| 录用率 | >2% | 4% |
| ATS通过率 | >80% | 92% |
| 平均匹配度评分 | >70% | 78% |
优化时,生成:
每周安装次数
75
代码仓库
GitHub星标数
84
首次出现
2026年1月24日
安全审计
安装于
codex66
gemini-cli64
opencode64
cursor61
github-copilot60
claude-code52
Strategic job application planning and "Resume SEO" optimization. This skill teaches Claude to approach job applications like a marketing campaign - researching the market, qualifying opportunities, and optimizing content for maximum conversion.
Activate on:
NOT for:
Treat job applications like search engine optimization:
| SEO Concept | Resume Equivalent |
|---|---|
| Search query | Job description |
| Web page | Resume |
| Keywords | Skills & requirements |
| Meta description | Professional summary |
| H1 heading | Job title/headline |
| Content quality | Achievement metrics |
| Keyword density | Skills frequency (2-4% optimal) |
| Backlinks | Referrals & endorsements |
| Page speed | Scan time (<6 seconds) |
Before optimizing, determine if the job is worth applying to:
APPLY signals:
SKIP signals:
5 years experience gap
Like SEO keyword research, extract and prioritize:
Primary Keywords (must include):
Secondary Keywords (should include):
Long-tail Keywords (nice to have):
LIGHT Tailoring (match >80%)
MEDIUM Tailoring (match 60-80%)
AGGRESSIVE Tailoring (match 50-65%)
Before submitting, verify:
Format:
Structure:
Content:
Keywords:
For job search campaigns:
Daily:
Weekly:
Monthly:
This skill works with:
cv-creator-mcp:
analyze_job → score_match → suggest_tailoring → score_ats
career-biographer: Provides the structured CareerProfile that cv-creator-mcp uses.
competitive-cartographer: Provides positioning strategy and differentiators.
## Job: Senior Backend Engineer at TechCorp
### Step 1: Analyze Job
- Required: Go, Kubernetes, PostgreSQL, 5+ years
- Preferred: Kafka, gRPC, AWS
- Signals: Remote-friendly ✓, Equity ✓
### Step 2: Score Match
- Overall: 78/100 (GOOD_MATCH)
- Matched: Go, Kubernetes, PostgreSQL, Kafka, gRPC
- Missing: None critical
- Gap: 0 years (8 > 5 required)
### Step 3: Recommendation
- Apply: YES
- Tailoring Level: LIGHT
- Estimated Time: 15 minutes
### Step 4: Tailoring Actions
1. Reorder skills: Go first, then K8s, PostgreSQL
2. Add to summary: "Specialized in event-driven microservices"
3. Ensure "Senior Backend Engineer" exact match in headline
### Step 5: ATS Check
- Score: 85/100 ✓
- Quick wins: Add AWS certification date
### Step 6: Apply
- Resume: alex-chen-techcorp-v1.pdf
- Cover letter: Generated with connection hook
- Tracking: Added to spreadsheet
| Metric | Target | Alex Chen Example |
|---|---|---|
| Applications/week | 20-30 | 25 |
| Response rate | >10% | 16% |
| Interview rate | >5% | 8% |
| Offer rate | >2% | 4% |
| ATS pass rate | >80% | 92% |
| Avg match score | >70% | 78% |
When optimizing, produce:
Match Analysis Report
Tailored Resume
Cover Letter
Application Tracker Entry
Weekly Installs
75
Repository
GitHub Stars
84
First Seen
Jan 24, 2026
Security Audits
Gen Agent Trust HubPassSocketPassSnykPass
Installed on
codex66
gemini-cli64
opencode64
cursor61
github-copilot60
claude-code52
通过 LiteLLM 代理让 Claude Code 对接 GitHub Copilot 运行 | 高级变通方案指南
46,900 周安装
AI提示工程安全审查与改进指南 - 负责任AI开发、偏见检测与提示优化
8,200 周安装
GitHub Copilot 提示词构建器 - 专业提示工程工具,提升AI编程效率
8,300 周安装
AI实施方案生成器 - 创建机器可读、结构化的自动化执行计划
8,300 周安装
Python MCP 服务器生成器 - 快速构建 Model Context Protocol 服务器工具
8,400 周安装
MCP-CLI:命令行访问MCP服务器的工具,支持GitHub、文件系统、数据库交互
8,300 周安装
GitHub Copilot PRD生成工具 - AI产品经理助手,自动创建详细产品需求文档
8,300 周安装