性能测试指南：k6、JMeter、pytest-benchmark工具实践与最佳实践
performance-testing by aj-geddes/useful-ai-prompts
安装命令
npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill performance-testing🇨🇳中文介绍
性能测试
目录
- 概述
- 使用场景
- 快速开始
- 参考指南
- 最佳实践
概述
性能测试用于衡量系统在各种负载条件下的行为，包括响应时间、吞吐量、资源利用率和可扩展性。它有助于识别瓶颈、验证性能要求，并确保系统能够处理预期的负载。
使用场景
- 验证响应时间要求
- 测量 API 吞吐量和延迟
- 测试数据库查询性能
- 识别性能瓶颈
- 比较算法效率
- 优化前后的基准测试
- 验证缓存有效性
- 测试并发用户容量
快速开始
最小工作示例：
// load-test.js
import http from "k6/http";
import { check, sleep } from "k6";
import { Rate, Trend } from "k6/metrics";
// Custom metrics
const errorRate = new Rate("errors");
const orderDuration = new Trend("order_duration");
// Test configuration
export const options = {
stages: [
{ duration: "2m", target: 10 }, // Ramp up to 10 users
{ duration: "5m", target: 10 }, // Stay at 10 users
{ duration: "2m", target: 50 }, // Ramp up to 50 users
{ duration: "5m", target: 50 }, // Stay at 50 users
{ duration: "2m", target: 0 }, // Ramp down to 0
],
thresholds: {
http_req_duration: ["p(95)<500"], // 95% of requests under 500ms
http_req_failed: ["rate<0.01"], // Error rate under 1%
errors: ["rate<0.1"], // Custom error rate under 10%
},
};
// ... (see reference guides for full implementation)
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