AI调试助手 - 结构化调试工具，系统化查找修复代码问题
debug by anthropics/knowledge-work-plugins
安装命令
npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill debug🇨🇳中文介绍
/debug
如果你看到不熟悉的占位符或需要检查连接了哪些工具，请参阅 CONNECTORS.md。
运行结构化的调试会话，以系统性地查找和修复问题。
用法
/debug $ARGUMENTS
工作原理
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 调试 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 步骤 1: 复现 │
│ ✓ 理解预期行为与实际行为 │
│ ✓ 确定精确的复现步骤 │
│ ✓ 确定范围（何时开始？谁受影响？） │
│ │
│ 步骤 2: 隔离 │
│ ✓ 缩小到具体组件、服务或代码路径 │
│ ✓ 检查最近的变更（部署、配置更改、依赖项） │
│ ✓ 查看日志和错误信息 │
│ │
│ 步骤 3: 诊断 │
│ ✓ 提出假设并进行测试 │
│ ✓ 追踪代码路径 │
│ ✓ 确定根本原因（而不仅仅是症状） │
│ │
│ 步骤 4: 修复 │
│ ✓ 提出修复方案并附上解释 │
│ ✓ 考虑副作用和边界情况 │
│ ✓ 建议防止回归的测试 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
广告位招租
在这里展示您的产品或服务
触达数万 AI 开发者，精准高效
