使用说明

步骤 1：运行提取脚本

执行 scripts/run.sh 中的包装脚本。它接受以下参数：

/bin/bash <skill_dir>/scripts/run.sh "YOUR KEYWORD" <MAX_POSTS> <OUTPUT_DIRECTORY>

• YOUR KEYWORD : 要在小红书上查找的搜索词。
• <MAX_POSTS>: （可选，默认值 = 10）要扫描的热门帖子数量。
• <OUTPUT_DIRECTORY>: （可选，默认值 = ./）保存原始数据和图片的目录。

执行示例：

/bin/bash ~/.claude/skills/xiaohongshu-search-summarizer/scripts/run.sh "openclaw使用场景" 10 "./xhs_report_openclaw_scenarios"

步骤 2：读取原始数据与图片

一旦 bash 脚本成功完成，导航到 OUTPUT_DIRECTORY 并使用您的文件读取能力来摄取生成的 [关键词]_raw_data.md 文件。

在此文件中，您将找到描述、评论以及指向 post_X_img_Y.webp 或 post_X_img_Y.jpg 的文件路径。

步骤 3：合成与总结

这是最关键的一步。 不要只是将原始的 Markdown 文件返回给用户。相反，请撰写一份经过润色的综合性 Markdown 报告，以逻辑方式重新组织信息，同时保留高水平的细节。

遵循以下严格的汇编规则：

• 不要单独列出帖子（例如，避免"帖子 1: ... 帖子 2: ..."）。
• 阅读图片： 您必须对原始数据目录中找到的 .webp 或 .jpg 图片文件使用您的文件读取和视觉能力，以解读其内容。
• 详细且全面的合成： 提供一份高度详细的总结，包含不同帖子中发现的各种观点、细微差别和具体示例。避免过度总结或丢失重要上下文；保留信息的丰富性和多样性。
• 提取并合并主题： 按概念、步骤、重复出现的主题或优缺点对想法进行分组。
• 评估评论： 将有价值的评论中的见解直接合并到核心叙述中。跳过无用或重复的评论，但保留评论区中不同的意见或有帮助的反驳论点。
• 将图片融入上下文： 将最相关和高质量的图片直接嵌入到您最终报告的行文中，以支持正在进行的分析观点。根据您通过视觉能力看到的内容描述其视觉含义。
• 保存到 OUTPUT_DIRECTORY： 使用您的文件写入能力，将您精美汇编的最终 Markdown 报告直接保存到与原始数据相同的 <OUTPUT_DIRECTORY> 中（例如，<OUTPUT_DIRECTORY>/[关键词]_synthesis.md），并将路径提供给用户。

错误处理

如果在浏览器调用期间遇到 404 Not Found 或"元素不可见"错误：

• 请注意，小红书可能会要求登录验证。如果网站暂停等待登录，请指示用户检查 playwright-cli 浏览器窗口并手动执行必要的身份验证，然后重试脚本。

每周安装数

115

代码仓库

piekill/xiaohon…er-skill

GitHub 星标数

1

首次出现

2026年3月4日

安全审计

Gen Agent Trust HubPassSocketPassSnykWarn

安装于

opencode113

kimi-cli112

gemini-cli112

amp112

cline112

github-copilot112