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多源内容 → NotebookLM 智能处理器
自动从多种来源获取内容，上传到 NotebookLM，并根据自然语言指令生成播客、PPT、思维导图等多种格式。
支持的内容源
1. 微信公众号文章
通过 MCP 服务器自动抓取微信公众号文章内容（绕过反爬虫）
2. 任意网页链接
支持任何公开可访问的网页（新闻、博客、文档等）
3. YouTube 视频
自动提取 YouTube 视频的字幕和元数据
4. Office 文档
- Word (DOCX) - 保留表格和格式
- PowerPoint (PPTX) - 提取幻灯片和备注
- Excel (XLSX) - 表格数据
5. 电子书与文档
- PDF - 全文提取
- EPUB - 电子书全文提取
- Markdown (.md) - 原生支持
6. 图片与扫描件
- Images (JPEG, PNG, GIF, WebP) - OCR 识别文字
- 扫描的 PDF 文档 - OCR 提取文字
7. 音频文件
8. 结构化数据
- CSV - 逗号分隔数据
- JSON - JSON 数据
- XML - XML 文档
9. 压缩包
10. 纯文本
直接输入或粘贴的文本内容
11. 搜索关键词
通过 Web Search 搜索关键词，汇总多个来源的信息
前置条件
1. 安装 wexin-read-mcp
MCP 服务器已安装在：~/.claude/skills/anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp/
配置 MCP （需要手动添加到 Claude 配置文件）：
macOS : 编辑 ~/.claude/config.json
{
"primaryApiKey": "any",
"mcpServers": {
"weixin-reader": {
"command": "python",
"args": [
"/Users/joe/.claude/skills/anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp/src/server.py"
]
}
}
}
配置后需要重启 Claude Code。
2. notebooklm 认证
首次使用前必须认证：
notebooklm login
notebooklm list # 验证认证成功
触发方式
微信公众号文章
/anything-to-notebooklm [微信文章链接]- "把这篇微信文章传到NotebookLM"
- "把这篇微信文章生成播客"
网页链接
- "把这个网页做成播客 [URL]"
- "这篇文章帮我做成PPT [URL]"
- "帮我分析这个网页 [URL]"
YouTube 视频
- "把这个YouTube视频做成播客 [YouTube URL]"
- "这个视频帮我生成思维导图 [YouTube URL]"
本地文件
- "把这个PDF上传到NotebookLM /path/to/file.pdf"
- "这个Markdown文件生成PPT /path/to/file.md"
- "这个EPUB电子书生成播客 /path/to/book.epub"
- "把这个Word文档做成思维导图 /path/to/doc.docx"
- "这个PowerPoint生成Quiz /path/to/slides.pptx"
- "把这个扫描PDF做成报告 /path/to/scan.pdf"（自动OCR）
搜索关键词
- "搜索 'AI发展趋势' 并生成报告"
- "搜索关于'量子计算'的资料做成播客"
混合使用
- "把这篇文章、这个视频和这个PDF一起上传，生成一份报告"
自然语言 → NotebookLM 功能映射
| 用户说的话 | 识别意图 | NotebookLM 命令 |
|---|
| "生成播客" / "做成音频" / "转成语音" | audio | generate audio |
| "做成PPT" / "生成幻灯片" / "做个演示" | slide-deck | generate slide-deck |
| "画个思维导图" / "生成脑图" / "做个导图" | mind-map | generate mind-map |
| "生成Quiz" / "出题" / "做个测验" | quiz | generate quiz |
| "做个视频" / "生成视频" | video | generate video |
如果没有明确指令 ，默认只上传不生成任何内容，等待用户后续指令。
工作流程
Step 1: 识别内容源类型
Claude 自动识别输入类型：
| 输入特征 | 识别为 | 处理方式 |
|---|
https://mp.weixin.qq.com/s/ | 微信公众号 | MCP 工具抓取 |
https://youtube.com/... 或 https://youtu.be/... | YouTube | 直接传递给 NotebookLM |
https:// 或 http:// | 网页 | 直接传递给 NotebookLM |
/path/to/file.pdf | PDF 文件 |
Step 2: 获取内容
微信公众号 ：
- 使用 MCP 工具
read_weixin_article
- 返回：title, author, publish_time, content
- 保存为 TXT：
/tmp/weixin_{title}_{timestamp}.txt
网页/YouTube ：
- 直接使用 URL 调用
notebooklm source add [URL]
- NotebookLM 自动提取内容
Office 文档/电子书/PDF ：
- 使用 markitdown 转换为 Markdown
- 命令：
markitdown /path/to/file.docx -o /tmp/converted.md
- 保存为 TXT：
/tmp/{filename}_converted_{timestamp}.txt
本地 Markdown ：
- 直接上传：
notebooklm source add /path/to/file.md
图片（OCR） ：
- markitdown 自动 OCR 识别文字
- 提取 EXIF 元数据
- 保存为 TXT
音频文件 ：
- markitdown 自动转录语音为文字
- 提取音频元数据
- 保存为 TXT
ZIP 压缩包 ：
- 自动解压到临时目录
- 遍历所有支持的文件
- 批量使用 markitdown 转换
- 合并为单个 TXT 或多个 Source
搜索关键词 ：
- 使用 WebSearch 工具搜索关键词
- 汇总前 3-5 条结果
- 保存为 TXT：
/tmp/search_{keyword}_{timestamp}.txt
Step 3: 上传到 NotebookLM
调用 notebooklm skill：
notebooklm create "{title}" # 创建新笔记本
notebooklm source add /tmp/weixin_xxx.txt --wait # 上传文件并等待处理完成
等待处理完成很重要 ，否则后续生成会失败。
Step 5: 根据意图生成内容（可选）
如果用户指定了处理意图，自动调用对应命令：
| 意图 | 命令 | 等待 | 下载 |
|---|
| audio | notebooklm generate audio | artifact wait | download audio ./output.mp3 |
| slide-deck | notebooklm generate slide-deck | artifact wait | download slide-deck ./output.pdf |
| mind-map | |
生成流程 ：
- 发起生成请求（返回 task_id）
- 等待生成完成（
artifact wait <task_id>）
- 下载生成的文件到本地
- 告知用户文件路径
完整示例
示例 1：微信公众号文章 → 播客
用户输入 ：
把这篇文章生成播客 https://mp.weixin.qq.com/s/abc123xyz
执行流程 ：
- 识别为微信公众号链接
- MCP 工具抓取文章内容
- 创建 TXT 文件
- 上传到 NotebookLM
- 生成播客（
generate audio）
- 下载播客到本地
输出 ：
✅ 微信文章已转换为播客！
📄 文章：深度学习的未来趋势
👤 作者：张三
📅 发布：2026-01-20
🎙️ 播客已生成：
📁 文件：/tmp/weixin_深度学习的未来趋势_podcast.mp3
⏱️ 时长：约 8 分钟
📊 大小：12.3 MB
示例 2：YouTube 视频 → 思维导图
用户输入 ：
这个视频帮我画个思维导图 https://www.youtube.com/watch?v=abc123
执行流程 ：
- 识别为 YouTube 链接
- 直接传递给 NotebookLM（自动提取字幕）
- 生成思维导图（
generate mind-map）
- 下载思维导图
输出 ：
✅ YouTube 视频已转换为思维导图！
🎬 视频：Understanding Quantum Computing
⏱️ 时长：23 分钟
🗺️ 思维导图已生成：
📁 文件：/tmp/youtube_quantum_computing_mindmap.json
📊 节点数：45 个
示例 3：搜索关键词 → 报告
用户输入 ：
搜索 'AI发展趋势 2026' 并生成报告
执行流程 ：
- 识别为搜索查询
- WebSearch 搜索关键词
- 汇总前 5 条结果
- 创建 TXT 文件
- 上传到 NotebookLM
- 生成报告（
generate report）
输出 ：
✅ 搜索结果已生成报告！
🔍 关键词：AI发展趋势 2026
📊 来源：5 篇文章
📄 报告已生成：
📁 文件：/tmp/search_AI发展趋势2026_report.md
📝 章节：7 个
📊 大小：15.2 KB
示例 4：混合多源 → PPT
用户输入 ：
把这篇文章、这个视频和这个PDF一起做成PPT：
- https://example.com/article
- https://youtube.com/watch?v=xyz
- /Users/joe/Documents/research.pdf
执行流程 ：
- 创建新 Notebook
- 依次添加 3 个 Source
- 基于所有 Source 生成 PPT
输出 ：
✅ 多源内容已整合为PPT！
📚 内容源：
1. 网页文章：AI in 2026
2. YouTube：Future of AI
3. PDF：Research Notes (12 页)
📊 PPT 已生成：
📁 文件：/tmp/multi_source_slides.pdf
📄 页数：25 页
📦 大小：3.8 MB
示例 5: EPUB 电子书 → 播客
用户输入 ：
把这本电子书做成播客 /Users/joe/Books/sapiens.epub
执行流程 ：
- 识别为 EPUB 文件
- markitdown 转换为 Markdown
- 保存为 TXT
- 上传到 NotebookLM
- 生成播客
输出 ：
✅ EPUB 电子书已转换为播客！
📚 电子书：Sapiens: A Brief History of Humankind
📄 页数：约 450 页
📊 字数：约 15 万字
🎙️ 播客已生成：
📁 文件：/tmp/sapiens_podcast.mp3
⏱️ 时长：约 45 分钟（精华版）
📊 大小：48.2 MB
示例 6：Word 文档 → Quiz
用户输入 ：
这个Markdown生成Quiz /Users/joe/notes/machine_learning.md
执行流程 ：
- 识别为本地 Markdown 文件
- 直接上传到 NotebookLM
- 生成 Quiz（
generate quiz）
输出 ：
✅ Markdown 已转换为Quiz！
📄 文件：machine_learning.md
📊 大小：8.5 KB
📝 Quiz 已生成：
📁 文件：/tmp/machine_learning_quiz.md
❓ 题目：15 道（10选择 + 5简答）
错误处理
URL 格式错误
❌ 错误：URL 格式不正确
必须是微信公众号文章链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/xxx
你提供的链接：https://example.com
文章获取失败
❌ 错误：无法获取文章内容
可能原因：
1. 文章已被删除
2. 文章需要登录查看（暂不支持）
3. 网络连接问题
4. 微信反爬虫拦截（请稍后重试）
建议：
- 检查链接是否正确
- 等待 2-3 秒后重试
- 或手动复制文章内容
NotebookLM 认证失败
❌ 错误：NotebookLM 认证失败
请运行以下命令重新登录：
notebooklm login
然后验证：
notebooklm list
生成任务失败
❌ 错误：播客生成失败
可能原因：
1. 文章内容太短（< 100 字）
2. 文章内容太长（> 50万字）
3. NotebookLM 服务异常
建议：
- 检查文章长度是否适中
- 稍后重试
- 或尝试其他格式（如生成报告）
高级功能
1. 多意图处理
用户可以一次性指定多个处理任务：
这篇文章帮我生成播客和PPT https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
Skill 会依次执行：
- 生成播客
- 生成 PPT
2. 自定义 Notebook
默认每篇文章创建新 Notebook，也可以指定已有 Notebook：
把这篇文章加到我的【AI研究】笔记本 https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
Skill 会：
- 搜索名为"AI研究"的 Notebook
- 将文章添加为新 Source
- 基于所有 Sources 生成内容
3. 自定义生成指令
为生成任务添加具体要求：
这篇文章生成播客，要求：轻松幽默的风格，时长控制在5分钟
Skill 会将要求作为 instructions 传给 NotebookLM。
注意事项
-
频率限制 ：
- 每次请求间隔 > 2 秒，避免被微信封禁
- NotebookLM 生成任务有并发限制（最多 3 个同时进行）
-
内容长度 ：
- 微信文章通常 1000-5000 字，适合生成播客（3-8 分钟）
- 超过 10000 字的长文可能需要更长生成时间
- 少于 500 字的短文可能生成效果不佳
-
版权遵守 ：
- 仅用于个人学习研究
- 遵守微信公众号的版权规定
- 生成的内容不得用于商业用途
-
生成时间 ：
- 播客：2-5 分钟
- 视频：3-8 分钟
- PPT：1-3 分钟
- 思维导图：1-2 分钟
- Quiz/闪卡：1-2 分钟
-
文件清理 ：
- TXT 源文件保存在
/tmp/，系统重启后自动清理
- 生成的文件（MP3/PDF/MD 等）默认保存在
/tmp/
- 可以指定自定义保存路径
相关 Skills
notebooklm - NotebookLM 核心功能notebooklm-deep-analyzer - 深度分析 NotebookLM 内容markitdown - 转换其他格式文档
配置 MCP（重要）
⚠️ 第一次使用前必须配置
编辑 ~/.claude/config.json：
{
"primaryApiKey": "any",
"mcpServers": {
"weixin-reader": {
"command": "python",
"args": [
"/Users/joe/.claude/skills/anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp/src/server.py"
]
}
}
}
配置后重启 Claude Code！
故障排查
1. MCP 工具未找到
# 测试 MCP 服务器
python ~/.claude/skills/anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp/src/server.py
# 如果报错，检查依赖
cd ~/.claude/skills/anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium
2. NotebookLM 命令失败
# 检查认证状态
notebooklm status
# 重新登录
notebooklm login
# 验证
notebooklm list
3. 文件权限问题
# 确保临时目录可写
chmod 755 /tmp
# 测试写入
touch /tmp/test.txt && rm /tmp/test.txt
4. 生成任务卡住
# 检查任务状态
notebooklm artifact list
# 如果显示 "pending" 超过 10 分钟，取消重试
# （目前 CLI 不支持取消，需要在网页端操作）
典型使用场景
场景 1：快速学习
我想学习这篇文章，帮我生成播客，上下班路上听
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
→ 生成 8 分钟播客，通勤时间听完
场景 2：分享给团队
这篇文章不错，做成PPT分享给团队
https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
→ 生成 15 页 PPT，直接用于团队分享
场景 3：复习巩固
这篇技术文章帮我出题，想测试一下掌握程度
https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
→ 生成 10 道选择题 + 5 道简答题
场景 4：可视化理解
这篇文章概念比较多，画个思维导图帮我理清结构
https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
→ 生成思维导图，一目了然
Skill 创建时间 ：2026-01-25 最后更新 ：2026-01-25 版本 ：v1.0.0
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Jan 25, 2026
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