数据质量框架：Great Expectations、dbt测试与数据契约实践指南
data-quality-frameworks by sickn33/antigravity-awesome-skills
安装命令
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill data-quality-frameworks🇨🇳中文介绍
数据质量框架
使用 Great Expectations、dbt 测试和数据契约确保数据管道可靠的生产级实践模式。
适用场景
- 在管道中实施数据质量检查
- 设置 Great Expectations 验证
- 构建全面的 dbt 测试套件
- 在团队间建立数据契约
- 监控数据质量指标
- 在 CI/CD 中自动化数据验证
不适用场景
- 数据源未定义或不可用
- 无法修改验证规则或模式
- 任务与数据质量或契约无关
操作指南
- 识别关键数据集和质量维度。
- 定义期望/测试和契约规则。
- 在 CI/CD 中自动化验证并安排检查计划。
- 设置告警机制、所有权归属和修复步骤。
- 如需详细模式，请打开
resources/implementation-playbook.md。
安全须知
- 若无备用方案，请避免阻塞关键管道。
- 在验证输出中安全处理敏感数据。
资源
resources/implementation-playbook.md包含详细的框架、模板和示例。
每周安装量
87
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