K8s资源优化器 - 自动分析容器资源使用，平衡性能与成本，避免OOM与浪费
k8s-resource-optimizer by jorgealves/agent_skills
71 周安装量
GitHub安装命令
npx skills add https://github.com/jorgealves/agent_skills --skill k8s-resource-optimizer🇨🇳中文介绍
K8s 资源优化器
目的与意图
k8s-resource-optimizer 帮助团队在性能与成本之间取得平衡。它通过对比容器的配置与实际使用模式，识别出那些“资源匮乏”（导致崩溃）或“资源过剩”（浪费资金）的容器。
使用场景
- 云成本优化：每月运行一次，以识别集群中的资源浪费。
- 可靠性工程：在生产环境发生涉及 OOMKills 的事件后使用，以找到正确的内存阈值。
- 预生产环境扩缩容：在重大发布前设置切合实际的 requests/limits。
不适用场景
- 初期开发阶段：在获得真实的流量模式之前，不要过度优化。
- 实时自动扩缩容：此工具用于“合理调整”配置；对于实时调整，请使用 HPA/VPA。
安全与数据处理注意事项
- 如果指标以文本/JSON 格式传递，则无需与实时集群交互。
- 可在基础设施即代码文件上安全运行。
每周安装量
71
代码仓库
首次出现
2026年1月30日
安全审计
🇺🇸English
K8s Resource Optimizer
Purpose and Intent
The k8s-resource-optimizer helps teams balance performance and cost. It identifies containers that are either "starving" (causing crashes) or "bloated" (wasting money) by comparing their configuration against actual usage patterns.
When to Use
- Cloud Cost Optimization : Run monthly to identify waste in your clusters.
- Reliability Engineering : Use after a production incident involving OOMKills to find the correct memory threshold.
- Pre-production Scaling : Set realistic requests/limits before a major launch.
When NOT to Use
- Initial Development : Don't over-optimize before you have real traffic patterns.
- Real-time Autoscaling : This tool is for "right-sizing" configuration; use a HPA/VPA for real-time adjustments.
Security and Data-Handling Considerations
- No live cluster interaction required if metrics are passed as text/json.
- Safe to run on infrastructure-as-code files.
Weekly Installs
71
Repository
First Seen
Jan 30, 2026
Security Audits
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