网络药理学分析工具：构建C-T-D网络，预测药物再利用与多靶点机制
tooluniverse-network-pharmacology by mims-harvard/tooluniverse
安装命令
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-network-pharmacology🇨🇳中文介绍
网络药理学流程
构建和分析化合物-靶点-疾病（C-T-D）网络，以识别药物再利用机会、理解多靶点药理作用，并使用系统药理学方法预测药物作用机制。
重要提示：在工具调用中始终使用英文术语（药物名称、疾病名称、靶点名称），即使用户使用其他语言书写。只有在英文查询无结果时，才尝试使用原始语言术语作为备选。请使用用户的语言进行回复。
何时使用此技能
当用户出现以下情况时应用：
- 询问“基于网络分析，[药物] 能否被重新用于治疗 [疾病]？”
- 想要了解化合物的多靶点（多药理学）效应
- 需要进行化合物-靶点-疾病网络的构建和分析
- 询问药物靶点与疾病基因之间的网络邻近性
- 希望对药物或靶点进行系统药理学分析
- 询问按网络指标排序的药物再利用候选物
- 需要预测药物在新适应症中的作用机制
- 希望识别疾病网络中的枢纽基因作为治疗靶点
- 询问化合物靶点对疾病模块的覆盖情况
不适用于（请改用其他技能）：
- 无需网络分析的简单药物再利用 -> 使用
tooluniverse-drug-repurposing - 单一靶点验证 -> 使用
tooluniverse-drug-target-validation - 仅用于不良事件检测 -> 使用
tooluniverse-adverse-event-detection - 一般疾病研究 -> 使用
tooluniverse-disease-research - GWAS 解释 -> 使用
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