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npx skills add https://github.com/danhvb/my-ba-skills --skill 'SQL Analysis'🇨🇳中文介绍
SQL 分析技能
目的
使业务分析师能够验证数据需求、理解当前数据状态，并在不单纯依赖开发人员的情况下进行独立的数据分析。
使用场景
- 验证迁移数据。
- 理解当前数据结构（现状）。
- 排查用户问题（"为什么我看不到这个订单？"）。
- 为利益相关者生成临时报告。
业务分析师需掌握的核心 SQL 概念
1. SELECT 语句
SELECT column1, column2 -- 你想要什么？
FROM table_name -- 从哪里获取？
WHERE condition -- 过滤逻辑
ORDER BY column1 DESC; -- 排序
2. 过滤 (WHERE)
WHERE status = 'Active'(精确匹配)WHERE quantity > 10(比较)WHERE name LIKE 'Smith%'(部分匹配)WHERE status IN ('New', 'Open')(列表匹配)WHERE end_date IS NULL(查找缺失数据)
3. 聚合 (GROUP BY)
汇总数据。
SELECT status, COUNT(*) as total_orders
FROM orders
GROUP BY status;
4. 连接表 (JOIN)
连接相关数据。
- INNER JOIN : 仅匹配的记录 (A ∩ B)。"给我看看有订单的客户。"
- LEFT JOIN : 左表全部记录 + 匹配的右表记录 (A + A∩B)。"给我看看所有客户，以及他们可能有的订单。"（适用于查找没有订单的客户）。
常见分析查询
数据质量检查
"是否存在重复的客户邮箱？"
SELECT email, COUNT(*)
FROM customers
GROUP BY email
HAVING COUNT(*) > 1;
"是否存在没有有效用户的订单？"
SELECT o.order_id
FROM orders o
LEFT JOIN users u ON o.user_id = u.id
WHERE u.id IS NULL;
流程分析
"订单发货需要多长时间？"
SELECT
AVG(DATEDIFF(day, order_date, shipped_date)) as avg_days_to_ship,
MAX(DATEDIFF(day, order_date, shipped_date)) as max_days
FROM orders
WHERE shipped_date IS NOT NULL;
集成规范验证
"'支付方式'有哪些不同的值，以便我们进行映射？"
SELECT DISTINCT payment_method
FROM transactions;
最佳实践
- 只读访问 : 确保你只有 SELECT 权限（只读用户）。
- 限制结果 : 探索新表时，始终使用
LIMIT 10（或TOP 10）。 - 不影响生产性能 : 避免在高峰时段运行繁重的查询（例如，连接 5 个大表）。
- 理解 NULL 值 :
COUNT(column)忽略 NULL 值；COUNT(*)计算所有行。
工具
- DBeaver : 通用数据库工具。
- Metabase / Redash : 可视化 SQL 构建器。
- Lark Base : 可以导入 CSV 结果进行分享。
每周安装数
0
仓库
首次出现
1970年1月1日
安全审计
🇺🇸English
SQL Analysis Skill
Purpose
Enable BAs to validate data requirements, understand current data states, and perform independent data analysis without relying solely on developers.
When to Use
- Validating migration data.
- Understanding current data structures (As-Is).
- Troubleshooting user issues ("Why can't I see this order?").
- Generating ad-hoc reports for stakeholders.
Core SQL Concepts for BAs
1. The SELECT Statement
SELECT column1, column2 -- What do you want?
FROM table_name -- From where?
WHERE condition -- Filter logic
ORDER BY column1 DESC; -- Sorting
2. Filtering (WHERE)
WHERE status = 'Active'(Exact match)WHERE quantity > 10(Comparison)WHERE name LIKE 'Smith%'(Partial match)WHERE status IN ('New', 'Open')(List)
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