数据库分片完整指南：策略、实现与最佳实践，解决海量数据水平扩展难题
database-sharding by aj-geddes/useful-ai-prompts
安装命令
npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill database-sharding🇨🇳中文介绍
数据库分片
目录
- 概述
- 适用场景
- 快速开始
- 参考指南
- 最佳实践
概述
在多个数据库服务器上实现水平数据分区。涵盖分片策略、一致性哈希、分片键选择以及跨分片查询模式。
适用场景
- 数据库大小超过单台服务器容量
- 读写吞吐量需要水平扩展
- 地理数据分布要求
- 多租户数据隔离
- 通过分布式架构优化成本
- 跨数据库实例的负载均衡
快速开始
最小工作示例：
-- Define shard ranges
-- Shard 0: user_id 0-999999
-- Shard 1: user_id 1000000-1999999
-- Shard 2: user_id 2000000-2999999
CREATE TABLE users_shard_0 (
id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
user_id BIGINT NOT NULL,
email VARCHAR(255) NOT NULL,
created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
CONSTRAINT shard_0_range CHECK (user_id BETWEEN 0 AND 999999)
);
CREATE TABLE users_shard_1 (
id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
user_id BIGINT NOT NULL,
email VARCHAR(255) NOT NULL,
created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
CONSTRAINT shard_1_range CHECK (user_id BETWEEN 1000000 AND 1999999)
);
-- Function to determine shard
CREATE OR REPLACE FUNCTION get_shard_id(p_user_id BIGINT)
RETURNS INT AS $$
BEGIN
// ... (see reference guides for full implementation)
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