product-strategy-and-marketing by manojbajaj95/claude-gtm-plugin
npx skills add https://github.com/manojbajaj95/claude-gtm-plugin --skill product-strategy-and-marketing统一的产品战略技能——涵盖从愿景和市场机会到竞争定位、增长循环、产品驱动增长(PLG)和产品营销背景。
优秀的产品战略在于提出正确的问题,快速做出可逆的决策,同时审慎对待不可逆的决策。
┌─────────────────────────────┐
│ 愿景 │ 我们要去向何方?(3-10年)
├─────────────────────────────┤
│ 战略 │ 我们将如何取胜?(1-3年)
├─────────────────────────────┤
│ 路线图 │ 我们要构建什么?(按季度)
├─────────────────────────────┤
│ 执行 │ 我们如何构建?(按冲刺周期)
└─────────────────────────────┘
等级 0:问题匹配 → 你找到了一个值得解决的真正问题
等级 1:方案匹配 → 你的解决方案能解决该问题
等级 2:产品-市场匹配 → 客户主动向你索要产品
等级 3:规模化匹配 → 可重复的增长引擎开始运转
等级 4:护城河匹配 → 已建立可防御的竞争优势
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| 指标 | 含义 | 计算方法 |
|---|---|---|
| 总目标市场 | 理论上可能购买的所有人 | 目标客户 × 平均合同价值 |
| 可服务市场 | 你能够触达并服务的人群 | 总目标市场 × 地理/产品限制 |
| 可获得市场 | 近期可实现的份额 | 可服务市场 × 实际渗透率(1-5%) |
始终用自下而上的方法验证自上而下的估算:(实际客户数 × 转化率 × 平均合同价值)。如果差距大于3倍,请重新审视假设。
亚马逊的产品方法论:从客户成果出发,逆向推导解决方案。
在构建任何东西之前,先撰写一份内部新闻稿。 如果你写不出一份引人注目的新闻稿,那么你就没有一个引人注目的产品。
新闻稿(约1页):
常见问题(外部 + 内部):
需要避免的反模式:
关于模式和示例:请参阅 references/ 目录
| 护城河类型 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| 网络效应 | 用户越多,产品越好用 | Slack, LinkedIn |
| 转换成本 | 离开很痛苦 | Salesforce, Workday |
| 数据优势 | 专有数据提升产品 | Google, Waze |
| 规模经济 | 规模带来的成本优势 | AWS, Stripe |
| 品牌 | 信任和认可度 | Apple, Notion |
定位模板:
对于 [目标客户]
他们 [客户需求/问题]
[产品] 是一个 [产品类别]
它 [关键利益/差异化]
与 [竞争对手] 不同
我们的产品 [独特价值]
竞争决策类型:
| 循环类型 | 机制 | 关键指标 |
|---|---|---|
| 病毒式 | 用户邀请用户 | K因子 |
| 内容 | 用户创建可被发现的内容 | 被索引的页面数 |
| 付费 | 收入用于获取客户 | 客户获取成本回收期 |
| 搜索引擎优化 | 内容排名,驱动流量 | 自然流量 |
| 销售 | 销售线索 → 收入 → 更多销售代表 | 平均合同价值/客户获取成本 |
| 模式 | 最适合 | 关键杠杆 |
|---|---|---|
| 免费增值 | 简单产品,网络效应 | 免费 → 付费转化率 |
| 免费试用 | 复杂产品 | 试用转化率 |
| 反向试用 | 高价值产品 | 高级功能发现 |
| 按使用量计费 | API/可变消耗 | 使用量扩展 |
一个好的北极星指标:
示例:Slack → 发送消息的日活跃用户;Airbnb → 预订的夜晚数;Figma → 每周活跃编辑者
获客 → 激活 → 留存 → 收入 → 推荐
规则: 在优化获客之前先修复激活问题。往漏水的桶里灌水是浪费资源。
在进行任何营销工作之前,创建 .agents/product-marketing-context.md 文件,记录以下内容:
自动草拟方法(推荐): 研究代码库(README、落地页、营销文案、package.json),起草第一版,然后提问:"哪些需要修正?遗漏了什么?"
所有其他营销技能都会自动引用此文件 —— 创建一次,根据需要更新。
| 模式 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| 软件即服务 | 可预测,客户终身价值高 | 销售周期长 |
| 免费增值 | 客户获取成本低,病毒式传播 | 免费转付费转化困难 |
| 按使用量计费 | 随客户规模扩展 | 收入不可预测 |
| 市场平台 | 网络效应 | 需要高流量 |
客户终身价值 = (每月每客户收入 × 毛利率%)÷ 月流失率
目标:客户终身价值 > 3倍客户获取成本,客户获取成本回收期 < 18个月
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Unified product strategy skill — from vision and market opportunity through competitive positioning, growth loops, PLG, and product marketing context.
Great product strategy asks the right questions and makes reversible decisions quickly while being thoughtful about irreversible ones.
┌─────────────────────────────┐
│ VISION │ Where are we going? (3-10 years)
├─────────────────────────────┤
│ STRATEGY │ How will we win? (1-3 years)
├─────────────────────────────┤
│ ROADMAP │ What are we building? (Quarters)
├─────────────────────────────┤
│ EXECUTION │ How are we building? (Sprints)
└─────────────────────────────┘
Level 0: Problem Fit → You've found a real problem worth solving
Level 1: Solution Fit → Your solution addresses the problem
Level 2: PMF → Customers pull the product from you
Level 3: Scale Fit → Repeatable growth engine working
Level 4: Moat Fit → Defensible competitive advantage established
TAM → SAM → SOM
| Metric | What It Means | How to Calculate |
|---|---|---|
| TAM | Everyone who could theoretically buy | Target customers × avg contract value |
| SAM | Those you can reach and serve | TAM × geographic/product constraints |
| SOM | Realistic near-term share | SAM × realistic penetration (1-5%) |
Always validate top-down with bottom-up: (realistic customers × conversion rate × ACV). If gap is >3x, revisit assumptions.
Amazon's product methodology: start with the customer outcome, work backward to the solution.
Write an internal press release BEFORE building anything. If you can't write a compelling press release, you don't have a compelling product.
Press Release (~1 page):
FAQ (External + Internal):
Anti-patterns to avoid:
For patterns and examples: see references/ directory
| Moat Type | Description | Examples |
|---|---|---|
| Network Effects | Product improves as more users join | Slack, LinkedIn |
| Switching Costs | Painful to leave | Salesforce, Workday |
| Data Advantages | Proprietary data improves product | Google, Waze |
| Scale Economies | Cost advantages at scale | AWS, Stripe |
| Brand | Trust and recognition | Apple, Notion |
Positioning template:
For [target customer]
Who [customer need/problem]
[Product] is a [product category]
That [key benefit/differentiation]
Unlike [competitors]
Our product [unique value]
Competitive decision types:
| Loop | Mechanism | Key Metric |
|---|---|---|
| Viral | Users invite users | K-factor |
| Content | Users create discoverable content | Indexed pages |
| Paid | Revenue funds acquisition | CAC payback |
| SEO | Content ranks, drives traffic | Organic traffic |
| Sales | Pipeline → revenue → more reps | ACV/CAC |
| Motion | Best For | Key Lever |
|---|---|---|
| Freemium | Simple products, network effects | Free → paid conversion |
| Free Trial | Complex products | Trial conversion rate |
| Reverse Trial | High-value products | Premium feature discovery |
| Usage-Based | API/variable consumption | Usage expansion |
A good North Star:
Examples: Slack → DAU sending messages; Airbnb → Nights booked; Figma → Weekly Active Editors
Acquisition → Activation → Retention → Revenue → Referral
Rule: Fix activation before optimizing acquisition. Filling a leaky bucket wastes spend.
Before any marketing work, create .agents/product-marketing-context.md capturing:
Auto-draft approach (recommended): Study the repo (README, landing pages, marketing copy, package.json), draft a V1, then ask: "What needs correcting? What's missing?"
All other marketing skills reference this file automatically — create it once, update as needed.
| Model | Pros | Cons |
|---|---|---|
| SaaS | Predictable, high LTV | Long sales cycle |
| Freemium | Low CAC, viral | Free → paid conversion hard |
| Usage-Based | Scales with customer | Revenue unpredictability |
| Marketplace | Network effects | High volume needed |
LTV = (Monthly Revenue per Customer × Gross Margin %) ÷ Monthly Churn Rate
Target: LTV > 3x CAC, CAC payback < 18 months
go-to-market-strategy — Launch planning and executionpricing-strategy — Pricing decisions and packagingsales-and-revenue-operations — Sales team, RevOpsWeekly Installs
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