深度研究工具：使用Actionbook自动化分析主题/论文并生成HTML报告

deep-research by actionbook/actionbook

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1,500 GitHub Stars

GitHub

安装命令

npx skills add https://github.com/actionbook/actionbook --skill deep-research

自动化数据分析科研工具

🇨🇳中文介绍

深度研究

使用 Actionbook 浏览器自动化和 json-ui 渲染，分析任何主题、领域或论文，并生成美观的 HTML 报告。

使用方法

/deep-research:analyze <topic>
/deep-research:analyze <topic> --lang zh
/deep-research:analyze <topic> --output ./reports/my-report.json

或者直接告诉 Claude："帮我深度研究 XXX 并生成报告" / "Research XXX and generate a report"

参数

参数	是否必需	默认值	描述
`topic`	是	-	要研究的主题（任意文本）
`--lang`	否	`both`

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联系我们

模式	类型	策略
`arxiv:XXXX.XXXXX`	论文	arXiv 高级搜索（步骤 2b）+ ar5iv 深度阅读
`doi:10.XXX/...`	论文	解析 DOI，然后使用 arXiv 高级搜索查找相关工作
学术关键词（paper、research、model、algorithm）	学术主题	arXiv 高级搜索（步骤 2b）+ Google 搜索非学术来源
URL	特定页面	获取并分析页面
一般文本	主题研究	Google 搜索 + 相关时使用 arXiv 高级搜索

为什么使用 Actionbook，而不是 WebFetch/WebSearch？

能力	Actionbook	WebFetch/WebSearch
操作复杂的 Web 表单（下拉框、复选框、日期选择器）	是 —— 使用索引的选择器	否
arXiv：按作者、标题、摘要分别搜索	是 —— `#terms-0-field` 选择	否 —— 仅关键词
arXiv：按学科筛选（计算机科学、物理、数学等）	是 —— 类别复选框	否
arXiv：按日期范围或特定年份筛选	是 —— 日期输入框	否
使用已验证的选择器读取页面（无需猜测）	是 —— `actionbook get`	否 —— 原始 HTML 解析
与任何已索引站点的 UI 交互	是 —— 点击、输入、选择	否 —— 只读

这是 Actionbook 用于研究的核心价值：它将 Web 表单转变为供 AI 代理使用的结构化、可编程接口。

必须使用 Actionbook CLI

始终使用 actionbook browser 命令进行网页浏览。切勿使用 WebFetch 或 WebSearch。

actionbook browser open <url>          # 导航到页面
actionbook browser snapshot            # 获取无障碍功能树
actionbook browser text [selector]     # 提取文本内容
actionbook browser screenshot [path]   # 捕获屏幕截图
actionbook browser click <selector>    # 点击元素
actionbook browser close               # 关闭浏览器（结束时务必执行）

步骤 1：规划搜索策略

根据主题，从不同角度生成 5-8 个搜索查询：

核心定义 / 概述
最新进展 / 新闻
技术细节 / 实现
比较 / 替代方案
专家观点 / 分析
用例 / 应用

搜索顺序 —— 始终先查询 Actionbook API，然后再搜索：

步骤	操作	原因
步骤 2（首先）	查询 Actionbook API	在浏览之前，获取 arXiv 高级搜索表单、ar5iv 论文以及任何其他已知站点的已验证选择器。这是所有后续步骤的基础。
步骤 3（其次）	arXiv 高级搜索	使用步骤 2 中从 Actionbook 获取的选择器，执行多字段、过滤后的学术搜索。即使是非学术主题也常有相关论文。
步骤 4（再次）	Google / Bing 搜索	补充博客、新闻、代码、讨论等非学术来源。

重要提示： 始终先查询 Actionbook API（步骤 2）以获取选择器，然后在 arXiv 高级搜索（步骤 3）中使用它们。这使得基于 Actionbook 的研究与 WebFetch/WebSearch 有根本区别 —— 代理在打开浏览器之前就知道每个表单字段的确切选择器。

步骤 2：查询 Actionbook API 获取选择器（务必首先执行）

在浏览任何 URL 之前，先查询 Actionbook 的索引选择器。 这将为您提供经过验证的 CSS/XPath 选择器，而不是猜测。

# 按域名搜索索引的操作
actionbook search "<keywords>" -d "<domain>"

# 获取特定页面的详细选择器
actionbook get "<domain>:/<path>:<area>"

对研究有用的预索引站点：

站点	area_id	关键选择器
arXiv 高级搜索	`arxiv.org:/search/advanced:default`	40+ 选择器：字段选择、术语输入、类别复选框（CS/物理/数学/...）、日期范围过滤器、交叉列表控制 —— 用于步骤 3
ar5iv 论文	`ar5iv.labs.arxiv.org:/html/{paper_id}:default`	`h1.ltx_title_document`（标题）、`div.ltx_authors`（作者）、`div.ltx_abstract`（摘要）、`section.ltx_section`（章节）
Google 学术	`scholar.google.com:/:default`	`#gs_hdr_tsi`（搜索输入框）、`#gs_hdr_tsb`（搜索按钮）
arXiv 首页	`arxiv.org:/:default`	全局搜索超过 240 万篇文章

对于您计划访问的任何 URL，运行 actionbook search "<keywords>" -d "<domain>" 以检查是否已索引。如果可用，请使用索引选择器；对于未索引的站点，回退到 actionbook browser snapshot。

示例：在搜索前获取 arXiv 高级搜索选择器：

# 查询 Actionbook 获取 arXiv 表单选择器
actionbook get "arxiv.org:/search/advanced:default"
# 返回 40+ 选择器：#terms-0-field、#terms-0-term、#classification-computer_science 等。

步骤 3：arXiv 高级搜索（使用 Actionbook 选择器）

关键区别： WebFetch/WebSearch 只能进行简单的关键词搜索。Actionbook 已经索引了 整个 arXiv 高级搜索表单，包含 40 多个经过验证的选择器（在步骤 2 中查询），支持多字段、多条件的学术搜索 —— 就像人类研究人员使用该表单一样。

使用从步骤 2 获得的选择器，代理可以：

能力	Actionbook 选择器	WebFetch/WebSearch
按特定字段搜索（标题、作者、摘要）	`#terms-0-field` 选择 → 选择字段	不可能
添加多个搜索词并使用布尔逻辑	`button "Add another term +"`	不可能
按学科筛选（计算机科学、物理、数学等）	`#classification-computer_science` 复选框	不可能
按日期范围筛选	`#date-filter_by-3` 单选按钮 + `#date-from_date` / `#date-to_date`	不可能
按特定年份筛选	`#date-filter_by-2` 单选按钮 + `#date-year` 输入框	不可能
包含/排除交叉列表的论文	`#classification-include_cross_list-0/1` 单选按钮	不可能
控制结果显示	`#size` 选择框、`#abstracts-0/1` 单选按钮	不可能

示例：搜索特定作者最近的计算机科学论文：

# 打开 arXiv 高级搜索
actionbook browser open "https://arxiv.org/search/advanced"

# 1. 将搜索字段设置为"作者"并输入作者姓名
actionbook browser click "#terms-0-field"
actionbook browser click "option[value='author']"
actionbook browser type "#terms-0-term" "Yann LeCun"

# 2. 仅筛选计算机科学
actionbook browser click "#classification-computer_science"

# 3. 限制在过去 12 个月内
actionbook browser click "#date-filter_by-1"

# 4. 在结果中显示摘要
actionbook browser click "#abstracts-0"

# 5. 提交搜索
actionbook browser click "button:has-text('Search'):nth(2)"

# 6. 提取结果
actionbook browser text "#main-container"

示例：在日期范围内按标题关键词搜索：

actionbook browser open "https://arxiv.org/search/advanced"

# 在"标题"字段中搜索
actionbook browser click "#terms-0-field"
actionbook browser click "option[value='title']"
actionbook browser type "#terms-0-term" "large language model agent"

# 日期范围：2025-01 到 2026-02
actionbook browser click "#date-filter_by-3"
actionbook browser type "#date-from_date" "2025-01-01"
actionbook browser type "#date-to_date" "2026-02-09"

# 提交并提取
actionbook browser click "button:has-text('Search'):nth(2)"
actionbook browser text "#main-container"

步骤 4：使用 Google / Bing 搜索补充

在 arXiv 搜索之后，使用 Google/Bing 查找非学术来源（博客、新闻、文档、代码、讨论）：

# 通过 Google 搜索
actionbook browser open "https://www.google.com/search?q=<encoded_query>"
actionbook browser text "#search"

# 或通过 Bing 搜索
actionbook browser open "https://www.bing.com/search?q=<encoded_query>"
actionbook browser text "#b_results"

解析搜索结果以提取 URL 和摘要。收集前 5-10 个最相关的 URL。对于每个发现的 URL，在访问之前查询 Actionbook API（遵循步骤 2 的模式）以检查该站点是否已索引。

步骤 5：深度阅读来源

对于每个相关 URL，首先查询 Actionbook API（与步骤 2 相同）以检查站点是否已索引，然后使用已验证的选择器：

actionbook browser open "<url>"
actionbook browser text                # 完整页面文本（回退方案）
actionbook browser text "<selector>"   # 如果已索引，则使用 Actionbook 选择器

对于 arXiv 论文，按此顺序尝试来源（较新的论文在 ar5iv 上常常失败）：

# 1. 首先尝试 ar5iv（来自 Actionbook 的最佳结构化选择器）
actionbook browser open "https://ar5iv.org/html/<arxiv_id>"
actionbook browser text "h1.ltx_title_document"  # 标题
actionbook browser text "div.ltx_authors"         # 作者
actionbook browser text "div.ltx_abstract"        # 摘要
# 注意：section.ltx_section 在新论文上经常失败 —— 使用 "article" 作为回退

# 2. 如果 ar5iv 内容被截断（<5KB），则回退到 arxiv 摘要 + 其他来源
actionbook browser open "https://arxiv.org/abs/<arxiv_id>"
actionbook browser text "main"

# 3. 补充 HuggingFace 模型卡和 GitHub README 以获取完整细节
actionbook browser open "https://huggingface.co/papers/<arxiv_id>"
actionbook browser text "main"

关键经验： 不要仅仅依赖 ar5iv。为了完整性，始终交叉参考 3-4 个来源。

对于 Google 学术（已由 Actionbook 索引）：

actionbook browser open "https://scholar.google.com"
# 在搜索框中输入：使用选择器 #gs_hdr_tsi
actionbook browser click "#gs_hdr_tsi"
# ... 输入查询，点击 #gs_hdr_tsb 进行搜索

对于未索引的站点，使用 snapshot 来发现页面结构：

actionbook browser open "<url>"
actionbook browser snapshot            # 获取无障碍功能树以查找选择器
actionbook browser text "<discovered_selector>"

步骤 6：综合研究发现

将收集到的信息组织成连贯的报告：

概述 / 执行摘要
核心发现
详细分析
支持数据 / 证据
影响 / 意义
来源

步骤 7：生成 json-ui JSON 报告

按照 @actionbookdev/json-ui 模式编写 JSON 文件。使用 Write 工具。

输出路径： ./output/<topic-slug>.json（或用户指定的 --output 路径）

步骤 8：渲染 HTML

关键：在放弃之前，您必须尝试所有回退方法。不要在第一次失败时就停止。

重要：始终对 JSON_FILE 和 HTML_FILE 使用绝对路径。 当 git rev-parse 返回绝对仓库根路径时，相对路径会失效。

逐个尝试每种方法，直到一个成功：

# 方法 1：npx（推荐 —— 如果 npm 可用，可在任何地方工作）
npx @actionbookdev/json-ui render /absolute/path/to/report.json -o /absolute/path/to/report.html

# 方法 2：全局安装（如果用户运行了：npm install -g @actionbookdev/json-ui）
json-ui render /absolute/path/to/report.json -o /absolute/path/to/report.html

# 方法 3：Monorepo 本地路径（如果在 actionbook 项目内部，则作为回退）
node "$(git rev-parse --show-toplevel)/packages/json-ui/dist/cli.js" render /absolute/path/to/report.json -o /absolute/path/to/report.html

切勿静默放弃。 如果所有方法都失败，请告知用户：

JSON 报告已保存在 <路径>
要安装渲染器，请运行：npm install -g @actionbookdev/json-ui

步骤 9：在浏览器中打开

# macOS
open <report.html>

# Linux
xdg-open <report.html>

步骤 10：关闭浏览器

完成后务必关闭浏览器：

actionbook browser close

json-ui 报告模板

重要：始终包含 BrandHeader 和 BrandFooter。

{
  "type": "Report",
  "props": { "theme": "auto" },
  "children": [
    {
      "type": "BrandHeader",
      "props": {
        "badge": { "en": "Deep Research Report", "zh": "深度研究报告" },
        "poweredBy": "Actionbook"
      }
    },
    {
      "type": "Section",
      "props": { "title": { "en": "Overview", "zh": "概述" }, "icon": "paper" },
      "children": [
        {
          "type": "Prose",
          "props": {
            "content": { "en": "English overview...", "zh": "中文概述..." }
          }
        }
      ]
    },
    {
      "type": "Section",
      "props": { "title": { "en": "Key Findings", "zh": "核心发现" }, "icon": "star" },
      "children": [
        {
          "type": "ContributionList",
          "props": {
            "items": [
              {
                "badge": { "en": "Finding", "zh": "发现" },
                "title": { "en": "...", "zh": "..." },
                "description": { "en": "...", "zh": "..." }
              }
            ]
          }
        }
      ]
    },
    {
      "type": "Section",
      "props": { "title": { "en": "Detailed Analysis", "zh": "详细分析" }, "icon": "bulb" },
      "children": [
        {
          "type": "Prose",
          "props": { "content": { "en": "...", "zh": "..." } }
        }
      ]
    },
    {
      "type": "Section",
      "props": { "title": { "en": "Key Metrics", "zh": "关键指标" }, "icon": "chart" },
      "children": [
        {
          "type": "MetricsGrid",
          "props": { "metrics": [], "cols": 3 }
        }
      ]
    },
    {
      "type": "Section",
      "props": { "title": { "en": "Sources", "zh": "信息来源" }, "icon": "link" },
      "children": [
        {
          "type": "LinkGroup",
          "props": { "links": [] }
        }
      ]
    },
    {
      "type": "BrandFooter",
      "props": {
        "timestamp": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ",
        "attribution": "Powered by Actionbook",
        "disclaimer": {
          "en": "This report was generated by AI using web sources. Verify critical information independently.",
          "zh": "本报告由 AI 基于网络来源生成，请独立验证关键信息。"
        }
      }
    }
  ]
}

论文报告模板（用于 arXiv 论文）

分析学术论文时，使用更丰富的模板，包含：

PaperHeader（标题、arxivId、日期、类别）
AuthorList（带所属机构的作者）
Abstract（带关键词高亮）
ContributionList（关键贡献）
MethodOverview（逐步方法）
ResultsTable（实验结果）
Formula（关键方程，LaTeX）
Figure（来自 ar5iv 的论文图表）

可用的 json-ui 组件

组件	用途	关键属性
`BrandHeader`	报告头部	`badge`、`poweredBy`
`PaperHeader`	论文元数据	`title`、`arxivId`、`date`、`categories`
`AuthorList`	作者	`authors: [{name, affiliation}]`、`maxVisible`
`Section`	主要章节	`title`、`icon`（paper/star/bulb/chart/code/link/info/warning）
`Prose`	富文本	`content`（支持粗体、斜体、`代码`、列表）
`Abstract`	摘要文本	`text`、`highlights: ["keyword"]`
`ContributionList`	编号的发现	`items: [{badge, title, description}]`
`MethodOverview`	逐步说明	`steps: [{step, title, description}]`
`MetricsGrid`	关键统计数据	`metrics: [{label, value, trend, suffix}]`、`cols`
`ResultsTable`	数据表格	`columns`、`rows`、`highlights: [{row, col}]`
`Table`	通用表格	`columns: [{key, label}]`、`rows`、`striped`、`compact`
`Callout`	信息/提示/警告	`type`（info/tip/warning/important/note）、`title`、`content`
`Highlight`	引用块	`type`（quote/important/warning/code）、`text`、`source`
`KeyPoint`	关键发现卡片	`icon`、`title`、`description`、`variant`
`CodeBlock`	代码片段	`code`、`language`、`title`、`showLineNumbers`
`Formula`	LaTeX 方程	`latex`、`block`、`label`
`Figure`	图片（多个）	`images: [{src, alt, width}]`、`label`、`caption`
`Image`	单张图片	`src`、`alt`、`caption`、`width`
`DefinitionList`	术语/定义	`items: [{term, definition}]`
`LinkGroup`	来源链接	`links: [{href, label, icon}]`
`Grid`	网格布局	`cols`、children
`Card`	卡片容器	`padding`（sm/md/lg）、`shadow`
`TagList`	标签	`tags: [{label, color, href}]`
`BrandFooter`	页脚	`timestamp`、`attribution`、`disclaimer`

json-ui 已知问题

问题	症状	修复方法
`MetricsGrid.suffix` 作为 i18n 对象	`text.replace is not a function`	`suffix` 必须是纯字符串，而不是 `{ "en": ..., "zh": ... }`
`MetricsGrid.value` 作为数字	渲染错误	`value` 必须是字符串（例如，`"58.5"` 而不是 `58.5`）
缺少 `BrandHeader`/`BrandFooter`	报告看起来损坏	始终包含两者
`Table` 行值作为 i18n 对象	单元格中出现 `[object Object]`	行单元格值必须是纯字符串。列 `label` 支持 i18n，但行数据不支持。使用 `"Runtimes / 运行时"` 而不是 `{ "en": "Runtimes", "zh": "运行时" }`
非常长的 Prose 内容	渲染被截断	拆分为多个 Prose 块或使用子章节

所有文本字段都支持双语输出，除非上面另有说明：

{ "en": "English text", "zh": "中文文本" }

对于 --lang en，使用纯字符串。对于 --lang zh，使用纯中文字符串。对于 --lang both（默认），使用 i18n 对象。

MetricsGrid 属性 value 和 suffix 必须始终是纯字符串。
Table 行单元格值必须是纯字符串（列 label 支持 i18n，但行数据不支持）。对于双语，使用 "English / 中文" 格式。

ar5iv.org HTML（阅读首选，但对于 < 3 个月的论文通常不完整）：

元素	选择器（Actionbook 已验证）	可靠性	回退方案
标题	`h1.ltx_title_document`	高	`div.ltx_abstract` 包含标题上下文
作者	`div.ltx_authors`	高	—
摘要	`div.ltx_abstract`	高	—
完整文章	`article`	中	当章节选择器失败时使用
章节	`section.ltx_section`	新论文上低	使用 `article` 获取所有内容
章节标题	`h2.ltx_title_section`	新论文上低	从 `article` 文本中解析
图表	`figure.ltx_figure`	中	—
表格	`table.ltx_tabular`	中	—
参考文献	`.ltx_bibliography`	中	—

注意： 对于过去约 3 个月内提交的论文，ar5iv 通常渲染不完整内容。始终检查 actionbook browser text 2>&1 | wc -c —— 如果 < 5KB，则页面未完全渲染。回退到其他来源。

arXiv API（用于通过 actionbook browser 获取元数据）：

actionbook browser open "http://export.arxiv.org/api/query?id_list={arxiv_id}"
actionbook browser text

论文来源优先级推荐

根据测试，使用此优先级顺序以获得最大覆盖率：

优先级	来源	获取内容	可靠性
1	`arxiv.org/abs/<id>`	摘要、元数据、提交历史	非常高
2	`huggingface.co/papers/<id>`	摘要、社区评论、相关模型/数据集	非常高
3	GitHub 仓库（来自搜索结果）	包含方法细节、模型库、代码的 README	高
4	HuggingFace 模型卡	训练配方、基准测试结果、快速入门	高
5	`ar5iv.org/html/<id>`	带有结构化选择器的完整论文 HTML	中（在新论文上失败）
6	Google 学术 / Semantic Scholar	引用、相关工作	中

关键见解： 不要依赖单一来源。arxiv 摘要 + HuggingFace + GitHub 的组合通常能提供您所需内容的 90% 以上，即使在 ar5iv 失败时也是如此。

使用 actionbook browser 访问并提取以下内容：

Google 学术（scholar.google.com）—— 已由 Actionbook 索引，使用 #gs_hdr_tsi 进行搜索
Semantic Scholar（semanticscholar.org）
Papers With Code（paperswithcode.com）
会议论文集网站

错误	操作
浏览器无法打开	运行 `actionbook browser status`，重试
页面加载超时（30 秒）	跳过该来源，尝试下一个。在 papers.cool、缓慢的学术站点上常见
ar5iv 内容被截断（<5KB）	论文太新，ar5iv 不支持。回退到 arxiv 摘要 + HuggingFace + GitHub
未找到 `section.ltx_section`	ar5iv 渲染不完整。使用 `actionbook browser text "article"` 或 `"main"` 代替
未找到 Actionbook 选择器	使用 `actionbook browser snapshot` 手动发现实际的页面结构
`actionbook search` 未返回结果	站点未索引。使用 `actionbook browser snapshot` 手动查找选择器
json-ui 渲染崩溃（`text.replace`）	检查 MetricsGrid `suffix`/`value` —— 必须是纯字符串，而不是 i18n 对象
`npx @actionbookdev/json-ui` 失败	运行 `npm install -g @actionbookdev/json-ui` 并使用 `json-ui render` 重试。如果仍然失败，尝试 monorepo 本地路径
无搜索结果	扩大搜索词范围，尝试不同角度
渲染失败	保存 JSON，告知用户路径，并建议：`npm install -g @actionbookdev/json-ui`

重要： 即使出现错误，也始终在完成前运行 actionbook browser close。

广度：从至少 3-5 个不同的来源进行研究
深度：阅读全文，而不仅仅是片段
准确性：在不同来源间交叉验证事实
结构：为每种内容类型使用适当的 json-ui 组件
归属：始终在报告中包含来源链接
时效性：在相关性相当时，优先选择较新的来源

中文内容质量指南

关键：中文文本必须作为原生中文撰写，而不是从英文翻译而来。

zh 字段不是翻译 —— 它是内容的独立中文版本。应像从头开始撰写中文技术文章一样来编写。

需要避免的常见问题

问题	错误示例	正确示例
过多使用被动语态	"Wasm 已被广泛采用"	"Wasm 已经大规模落地"
英语语序直译	"广泛但常常不可见地被采用"	"已经深入渗透到各类产品中，只是用户浑然不觉"
生硬术语拼接	"语言无关的异步通信"	"不绑定特定编程语言的异步通信机制"
直译英文短语	"关键缺失部分"	"最后一块拼图"
将"地道"用作形容词	"地道绑定"	"符合各语言习惯的绑定"
逗号长句（一逗到底）	"A，B，C，D，E。"	拆分成 2-3 个短句
引用原文硬翻	"「许多用户并未意识到它正在被使用」"	用中文重新表述引用的核心意思，必要时保留原文人名

先写中文，再对照英文查漏：不要逐句翻译英文。先理解内容本质，用中文重新组织表达。
优先使用主动语态：中文天然偏好主动句。"X 被 Y 采用" → "Y 采纳了 X" 或 "Y 已在用 X"。
短句优于长句：中文读者偏好短句。超过 40 字的句子应拆分。
术语处理原则：
- 有公认中文译名的术语用中文：服务器 → 服务器、容器 → 容器、沙箱 → 沙箱
- 无公认译名的术语保留英文：Component Model、WASI、SIMD、Cold Start
- 首次出现时中英对照：「组件模型（Component Model）」，之后可只用中文
- 不要硬造中文译名（如"非干扰分析"，应写"Noninterference 分析"或解释性表述）
数据和事实保持一致：中英文的数字、日期、引用来源必须完全一致。
语气自然：可以使用"说白了"、"换句话说"、"简单来说"等口语化连接词，避免全篇书面腔。
标点规范：使用中文标点（，。；：「」）而非英文标点。引号优先使用「」。

表格与短文本规则

Table 行中的 "English / 中文" 格式是中文质量的重灾区。短文本更容易暴露机器翻译的痕迹。

规则：中文部分必须是独立的中文表述，而不是英文的逐词翻译。

错误	为何错误	正确
"应用级错误处理"	太生硬，像翻译腔	"应用层统一报错"
"高性能 Web 框架"	可以，但太平淡	"主打性能的 Web 框架"
"序列化框架"	可以接受	"序列化框架" ✓
"嵌入式异步执行器"	太绕	"嵌入式异步运行器"
"凸块分配器"	硬造译名，没人这么说	"Bump 分配器（arena 风格）"
"安全内存擦除"	太书面	"安全清零内存"
"多生产者多消费者通道"	太长	"MPMC 通道"
"类 React UI 框架"	可以	"类 React 的 UI 框架" ✓

表格中文短文本的核心原则：

保留英文术语：Bump allocator、MPMC、ECS 这些没有公认中文译名的概念，直接保留英文。不要硬翻。
口语化优于书面化：短文本读者扫一眼就过，要像说话一样自然。"主打性能" 比 "性能优化的" 好。
不要逐词翻译：先理解英文描述的意思，然后用中文重新说一遍。"Full-featured datetime" → "功能齐全的时间日期库"，而不是 "全功能日期时间"。
可以省略冗余修饰：英文 "A generic serialization/deserialization framework" → 中文只需 "序列化框架"。
字数控制在 10 字以内：表格中文描述尽量控制在 10 个汉字以内，简短精准。

英文语气	中文对应语气	示例
"X has reached a critical milestone"	不要直译"关键里程碑"	"X 迎来了重要转折点" 或 "X 进入成熟期"
"This is the key missing piece"	不要直译"关键缺失部分"	"这是最后一块拼图" 或 "补上了最关键的短板"
"excels at cold starts"	不要直译"在冷启动方面表现卓越"	"冷启动速度远超同类方案"
"security scrutiny intensifies"	不要直译"安全审查加强"	"安全领域的关注度持续升温"
"emerging as a standard"	不要直译"正成为标准"	"逐渐确立了标准地位" 或 "大有一统江湖之势"
"widespread but invisible adoption"	不要直译"广泛但不可见的采用"	"已经悄然渗透到各类产品中"

Python PDF处理教程：合并拆分、提取文本表格、创建PDF文件

62,800 周安装

深度研究工具：使用Actionbook自动化分析主题/论文并生成HTML报告

🇨🇳中文介绍

深度研究

使用方法

参数

相关 Skills

主题检测

架构

为什么使用 Actionbook，而不是 WebFetch/WebSearch？

必须使用 Actionbook CLI

完整工作流程

步骤 1：规划搜索策略

步骤 2：查询 Actionbook API 获取选择器（务必首先执行）

步骤 3：arXiv 高级搜索（使用 Actionbook 选择器）

步骤 4：使用 Google / Bing 搜索补充

步骤 5：深度阅读来源

步骤 6：综合研究发现

步骤 7：生成 json-ui JSON 报告

步骤 8：渲染 HTML

步骤 9：在浏览器中打开

步骤 10：关闭浏览器

json-ui 报告模板

论文报告模板（用于 arXiv 论文）

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