Apache Airflow DAG 模式指南：生产就绪的数据管道设计与部署策略
airflow-dag-patterns by sickn33/antigravity-awesome-skills
安装命令
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill airflow-dag-patterns🇨🇳中文介绍
Apache Airflow DAG 模式
适用于 Apache Airflow 的生产就绪模式，包括 DAG 设计、操作器、传感器、测试和部署策略。
何时使用此技能
- 使用 Airflow 创建数据管道编排时
- 设计 DAG 结构和依赖关系时
- 实现自定义操作器和传感器时
- 本地测试 Airflow DAG 时
- 在生产环境中设置 Airflow 时
- 调试失败的 DAG 运行时
何时不使用此技能
- 仅需要简单的 cron 作业或 shell 脚本时
- Airflow 不是工具栈的一部分时
- 任务与工作流编排无关时
使用说明
- 识别数据源、调度计划和依赖关系。
- 设计具有明确所有权和重试机制的幂等任务。
- 实现具有可观测性和告警钩子的 DAG。
- 在预发布环境中验证并记录操作手册。
有关详细的模式、检查清单和模板，请参阅 resources/implementation-playbook.md。
安全注意事项
- 未经批准，避免更改生产 DAG 的调度计划。
- 仔细测试回填和重试，以防止数据重复。
资源
resources/implementation-playbook.md包含详细的模式、检查清单和模板。
每周安装量
100
代码仓库
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