Skills 列表

探索所有 AI 技术 Skills共 11 个

分类

排序：

11 个结果

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FlyClaw：零登录航班聚合查询工具，Python实现多源航班信息与价格搜索

flyclaw-(flight-n-in-1-search-zero-login) by ai4mse/flyclaw

npx skills add https://github.com/ai4mse/flyclaw --skill 'flyclaw (Flight N-in-1 Search Zero Login)'

96.6k

1k/周

FastAPI官方技能：Python Web开发最佳实践与CLI工具使用指南

fastapi by fastapi/fastapi

npx skills add https://github.com/fastapi/fastapi --skill fastapi

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PPTX 文件处理全攻略：Python 脚本创建、编辑、分析 .pptx 文件内容与结构

pptx by tfriedel/claude-office-skills

npx skills add https://github.com/tfriedel/claude-office-skills --skill pptx

0.1k

机器学习模型训练全流程指南：算法选择、数据准备与Python实现

ML Model Training by aj-geddes/useful-ai-prompts

npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill 'ML Model Training'

0.1k

探索性数据分析(EDA)完整指南：Python代码实现与核心概念解析

Exploratory Data Analysis by aj-geddes/useful-ai-prompts

npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill 'Exploratory Data Analysis'

0.1k

统计假设检验Python实现指南：T检验、ANOVA、卡方检验等常用方法详解

Statistical Hypothesis Testing by aj-geddes/useful-ai-prompts

npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill 'Statistical Hypothesis Testing'

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聚类分析实战指南：K-Means/DBSCAN算法详解与Python代码实现

Clustering Analysis by aj-geddes/useful-ai-prompts

npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill 'Clustering Analysis'

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因果推断实战指南：Python代码实现倾向得分匹配、双重差分等因果分析方法

Causal Inference by aj-geddes/useful-ai-prompts

npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill 'Causal Inference'

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推荐引擎实现指南：协同过滤、矩阵分解与混合方法Python代码

Recommendation Engine by aj-geddes/useful-ai-prompts

npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill 'Recommendation Engine'

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特征工程完整指南：Python实现机器学习特征编码、缩放与交互

Feature Engineering by aj-geddes/useful-ai-prompts

npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill 'Feature Engineering'

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Python数据可视化教程：从入门到精通，掌握Matplotlib与Seaborn实战技巧

Data Visualization by aj-geddes/useful-ai-prompts

npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill 'Data Visualization'

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