Prompt Enhancer by catlog22/claude-code-workflow
npx skills add https://github.com/catlog22/claude-code-workflow --skill 'Prompt Enhancer'功能:模糊意图 → 结构化规范(基于记忆,直接输出)
支持语言:英文 + 中文(中英文语义识别)
内部分析:智能提取会话上下文,识别技术栈,并构建为可操作的格式。
输出:直接输出结构化提示词(不显示中间步骤)
动态结构:根据任务类型和上下文需求调整字段。并非所有字段都是必需的。
核心字段(始终存在):
可选字段(在相关时包含):
示例(简单任务):
📋 增强后的提示词
INTENT: 修复 JWT 中间件中的身份验证令牌验证
ACTION:
1. 检查认证中间件中的令牌过期逻辑
2. 为过期令牌添加适当的错误处理
3. 使用有效/过期/格式错误的令牌进行测试
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示例(复杂任务):
📋 增强后的提示词
INTENT: 通过缓存和数据库索引优化 API 性能
TECH STACK:
- Redis: 响应缓存
- PostgreSQL: 查询优化
CONTEXT:
- 之前的对话中提到 API 响应时间 >2 秒
- PostgreSQL 慢查询日志显示存在 N+1 问题
ACTION:
1. 分析端点以识别慢查询
2. 在频繁查询的列上添加 PostgreSQL 索引
3. 为读密集型端点实现 Redis 缓存
4. 在数据更新时添加缓存失效机制
METRICS:
- 目标:API 响应时间 <500 毫秒
- 缓存命中率:>80%
ATTENTION:
- 保持与现有 API 合约的向后兼容性
- 正确处理缓存失效,避免数据过时
Trigger (-e/--enhance) → Internal Analysis → Dynamic Output
↓ ↓ ↓
用户输入 评估任务类型 选择字段
提取记忆上下文 结构化提示词
-e 或 --enhance始终包含:
在相关时添加:
质量检查:
-e/--enhance 标志触发时使用每周安装量
0
代码仓库
GitHub 星标数
1.4K
首次出现
Jan 1, 1970
安全审计
Transform : Vague intent → Structured specification (Memory-based, Direct Output)
Languages : English + Chinese (中英文语义识别)
Internal Analysis : Intelligently extract session context, identify tech stack, and structure into actionable format.
Output : Direct structured prompt (no intermediate steps shown)
Dynamic Structure : Adapt fields based on task type and context needs. Not all fields are required.
Core Fields (always present):
Optional Fields (include when relevant):
Example (Simple Task) :
📋 ENHANCED PROMPT
INTENT: Fix authentication token validation in JWT middleware
ACTION:
1. Review token expiration logic in auth middleware
2. Add proper error handling for expired tokens
3. Test with valid/expired/malformed tokens
Example (Complex Task) :
📋 ENHANCED PROMPT
INTENT: Optimize API performance with caching and database indexing
TECH STACK:
- Redis: Response caching
- PostgreSQL: Query optimization
CONTEXT:
- API response times >2s mentioned in previous conversation
- PostgreSQL slow query logs show N+1 problems
ACTION:
1. Profile endpoints to identify slow queries
2. Add PostgreSQL indexes on frequently queried columns
3. Implement Redis caching for read-heavy endpoints
4. Add cache invalidation on data updates
METRICS:
- Target: <500ms API response time
- Cache hit ratio: >80%
ATTENTION:
- Maintain backward compatibility with existing API contracts
- Handle cache invalidation correctly to avoid stale data
Trigger (-e/--enhance) → Internal Analysis → Dynamic Output
↓ ↓ ↓
User Input Assess Task Type Select Fields
Extract Memory Context Structure Prompt
-e or --enhanceAlways Include :
Add When Relevant :
Quality Checks :
-e/--enhance flagsWeekly Installs
0
Repository
GitHub Stars
1.4K
First Seen
Jan 1, 1970
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