The Agent Skills Directory
npx skills add https://skills.volces.com/skills/bytedance/agentkit-samples深度研究代理系统社区版是一个基于工作流的深度研究系统,能够对复杂主题进行多轮迭代的网络搜索和综合分析。系统通过结合LLM智能分析和实时网络搜索,生成详细的研究报告。
本系统是一个工作流描述文档,没有执行脚本。依赖以下外部技能:
[0, 1, ..., depth-1]每轮迭代执行以下步骤:
nextSearchTopic: 下一个搜索主题(字符串或None)shouldContinue: 是否继续搜索(布尔值)nextSearchTopic和shouldContinue字段shouldContinue为True:
python scripts/web_search.py "<nextSearchTopic>"shouldContinue为False:
nextSearchTopic和shouldContinue变量nextSearchTopic追加到topics数组(记录已搜索主题)系统维护以下对话变量:
| 变量名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
topics | array[string] | 已搜索的主题列表 |
nextSearchTopic | string | 下一个要搜索的主题 |
findings | array[string] | 收集到的搜索结果列表 |
shouldContinue | string | 是否继续搜索的标志 |
当需要进行网络搜索时:
nextSearchTopic作为查询参数python scripts/web_search.py "<query>"findings数组注意 : 不要使用任何搜索参数配置(如search_depth、topic、max_results、country、time_range、days等),仅保留核心输入query。
系统实时显示搜索进度:
{index + 1}/{depth}th search executed.1/3th search executed.用户查询: "人工智能在医疗领域的最新发展"
研究深度: 3
第1轮 :
第2轮 :
第3轮 :
综合分析 :
# 人工智能在医疗领域的最新发展研究报告
## 执行摘要
[基于三轮搜索的综合分析...]
## 主要发现
1. AI在医疗诊断方面的最新进展
- [具体发现1]
- [具体发现2]
2. 医疗影像AI技术突破
- [具体发现3]
- [具体发现4]
3. AI在药物研发中的应用
- [具体发现5]
- [具体发现6]
## 结论与建议
[综合分析结论...]
## 未来研究方向
[基于研究发现提出的未来研究方向...]
重要提示 : 本skill描述了一个深度研究工作流,实际执行需要依赖外部技能和配置。请确保已正确配置byted-web-search技能和相关LLM服务。
Weekly Installs
103
Source
First Seen
Mar 8, 2026
Security Audits
Installed on
openclaw99
gemini-cli16
github-copilot16
codex16
kimi-cli16
cursor16
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