步骤 1: 解析查询类型

确定用户询问的内容：

步骤 2: 获取/加载数据

选项 A: 使用数据库（首选）

如果 data/trends.db 存在且包含近期数据：

# 检查可用日期
sqlite3 data/trends.db "SELECT date FROM skills_daily ORDER BY date DESC LIMIT 1;"

# 获取最新排行榜
sqlite3 data/trends.db "SELECT rank, name, owner, installs, installs_delta, rank_delta FROM skills_daily WHERE date = '2026-01-23' ORDER BY rank LIMIT 20;"

选项 B: 从 skills.sh 获取

如果没有数据库或数据已过时：

# 运行获取器
from src.skills_fetcher import SkillsFetcher

fetcher = SkillsFetcher()
skills = fetcher.fetch()  # 返回 Top 100

步骤 3: 格式化结果

排行榜输出格式

# 📊 Skills Trending - 2026-01-23

| # | 技能 | 拥有者 | 安装量 | 变化 |
|---|------|--------|--------|------|
| 1 | remotion-best-practices | remotion-dev/skills | 5.6K | ↑ 50 |
| 2 | vercel-react-best-practices | vercel-labs/agent-skills | 5.4K | - |
| 3 | web-design-guidelines | vercel-labs/agent-skills | 4.0K | ↓ 2 |
...

详情输出格式

# remotion-best-practices

**拥有者**: remotion-dev/skills
**排名**: #1 (5.6K 安装)

## 简介
用 React 代码创建视频的最佳实践

## 详细说明
程序化视频生成框架 Remotion 的最佳实践集合，包含 27 个规则。

## 解决问题
- 程序化视频
- 字幕生成
- 3D 动效
- 音频处理

## 使用场景
视频自动化、个性化视频生成、数据可视化视频

**分类**: 视频/动画

🔗 https://skills.sh/remotion-dev/skills/remotion-best-practices

趋势输出格式

# 📈 技能趋势分析 - 2026-01-23

## 上升 Top 5

| # | 技能 | 变化 |
|---|------|------|
| 7 | seo-audit | ↑ 38 |
| 15 | copywriting | ↑ 12 |
...

## 下降 Top 5

| # | 技能 | 变化 |
|---|------|------|
| 10 | old-skill | ↓ 15 |
...

## 新晋榜单

- new-skill (#82)
- another-new (#95)

## 跌出榜单

- dropped-skill (昨日 #75)

数据模式

skills_daily 表

CREATE TABLE skills_daily (
    date TEXT,           -- YYYY-MM-DD
    rank INTEGER,        -- 排名
    name TEXT,           -- 技能名称
    owner TEXT,          -- 拥有者
    installs INTEGER,    -- 安装量
    installs_delta INTEGER,  -- 安装量变化
    rank_delta INTEGER   -- 排名变化 (正=上升)
);

skills_details 表

CREATE TABLE skills_details (
    name TEXT PRIMARY KEY,
    summary TEXT,        -- 一句话摘要
    description TEXT,    -- 详细描述
    use_case TEXT,       -- 使用场景
    solves TEXT,         -- JSON: 解决的问题
    category TEXT,       -- 分类
    category_zh TEXT,    -- 中文分类
    rules_count INTEGER,
    owner TEXT,
    url TEXT
);

配置

环境变量（可选，用于获取数据）：

# 用于 AI 摘要
ZHIPU_API_KEY=your_key

# 用于数据库
DB_PATH=data/trends.db

示例

示例 1: 今日排行榜

用户输入 : "今天技能排行榜"

处理过程 :

1. 查询类型: rankings
2. 从数据库加载最新数据或从 skills.sh 获取
3. 格式化为表格

输出 :

# 📊 Skills Trending - 2026-01-23

| # | 技能 | 安装量 | 变化 |
|---|------|--------|------|
| 1 | remotion-best-practices | 5.6K | - |
| 2 | vercel-react-best-practices | 5.4K | - |
...

示例 2: 技能详情

用户输入 : "remotion-best-practices 是什么"

处理过程 :

1. 查询类型: detail
2. 解析技能名称: remotion-best-practices
3. 从数据库获取详情或从 skills.sh 获取
4. 使用 AI 摘要格式化

输出 : (参见上面的详情输出格式)

示例 3: 趋势

用户输入 : "哪些技能上升了"

处理过程 :

1. 查询类型: trends (筛选: 上升)
2. 获取昨天的数据进行比较
3. 筛选 rank_delta > 0 的技能
4. 按 rank_delta 降序排序

输出 :

# 📈 上升中的技能

| # | 技能 | 上升 |
|---|------|------|
| 7 | seo-audit | ↑ 38 |
| 15 | copywriting | ↑ 12 |
...

故障排除

未找到数据库

如果 data/trends.db 不存在，则获取新数据：

from src.skills_fetcher import SkillsFetcher
from src.database import Database
from datetime import datetime

today = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
fetcher = SkillsFetcher()
skills = fetcher.fetch()

db = Database()
db.init_db()
db.save_today_data(today, skills)

数据已过时

如果数据已过时，重新运行 main_trending.py 或获取新数据。

CLI 参考

# 运行完整的趋势分析
python src/main_trending.py

# 查询数据库
sqlite3 data/trends.db "SELECT * FROM skills_daily WHERE date = '2026-01-23' ORDER BY rank;"

每周安装量

70

代码仓库

geekjourneyx/tr…g-skills

GitHub Stars

51

首次出现

Jan 26, 2026

安全审计

Gen Agent Trust HubPassSocketPassSnykWarn

安装于

opencode63

gemini-cli61

codex61

github-copilot60

openclaw60

amp59