AK RSS摘要：AI智能体与前沿技术内容筛选工具，自动生成高质量阅读简报
ak-rss-digest by rookie-ricardo/erduo-skills
安装命令
npx skills add https://github.com/rookie-ricardo/erduo-skills --skill ak-rss-digest🇨🇳中文介绍
AK RSS 摘要
概述
使用此技能从 references/feeds.opml 中的订阅源包构建当前阅读列表。默认获取 Asia/Shanghai 时区当前日期为止最近 7 天的内容，仅当用户明确要求时才限定为单日内容。
工作流程
- 运行
python3 scripts/fetch_today_feed_items.py --format json从配置的订阅源收集条目。默认获取最近 7 天的内容。 - 将订阅源级别的网络故障视为非致命错误。继续处理成功的订阅源，仅当故障显著影响覆盖范围时才提及主要故障。
- 读取结构化输出，并在打开文章页面之前丢弃明显不匹配的条目。拒绝明显属于原始研究论文、发布说明、更新日志、基准测试转储或没有更广泛影响的狭窄技术实现日志的项目。
- 当订阅源摘要过于简略而无法很好判断文章时，打开剩余的候选链接。快速浏览其论点、新颖性、可读性，以及文章是否提供了强有力的观点而不仅仅是信息。
- 根据以下评分标准为每个认真的候选文章打分。仅输出分数严格大于
7.0的项目。 - 如果没有项目达到阈值，直接说明情况，而不是用平庸的选择来填充输出。
选择启发式方法
优先选择至少具有以下特征之一的文章：
- 关于 AI 智能体、智能体工具、智能体用户体验、多智能体工作流、评估、部署或故障模式的新鲜思考。
- 与操作者、创始人、研究人员或工程师进行的强有力的访谈或对话，揭示了前沿工作实际上是如何进行的。
- 综合了 AI、软件或相邻技术领域新方向、新约束或战略意义的文章。
- 对于普通技术受众而言可读性强且思想密集的文章，而不仅仅是某个子领域的专家。
严重扣分或拒绝：
- 纯技术论文和几乎没有解释价值的论文摘要。
- 供应商营销、发布软文、SEO 写作或明显的新闻改写。
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