🇨🇳中文介绍

Self-Improving Agent（自我改进）

把“踩坑”变成“资产”。 每次失败、纠正或新发现，都写入结构化记录，后续可检索、可复盘、可沉淀到长期规则。

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1. 什么时候必须记录

出现以下任一情况时，立即记录：

1. 命令/操作失败 （非 0 退出、超时、异常输出）
2. 用户纠正你 （“不对”“应该是…”）
3. 用户提出你当前不具备的能力
4. 外部服务失败 （API 报错、限流、鉴权失败）
5. 你意识到知识已过时或理解错误
6. 你发现了可复用的更优流程

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2. 记录到哪里

在工作区使用 .learnings/：

• .learnings/LEARNINGS.md：纠正、认知缺口、最佳实践
• .learnings/ERRORS.md：失败与异常
• .learnings/FEATURE_REQUESTS.md：能力请求

若目录不存在，先创建：

mkdir -p .learnings

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3. 快速分流规则

• 失败/报错 → ERRORS.md
• 被纠正/学到新规则 → LEARNINGS.md
• 想要但暂不支持的能力 → FEATURE_REQUESTS.md

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4. ID 规范

格式：TYPE-YYYYMMDD-XXX

• TYPE: LRN / ERR / FEAT
• 日期：当天日期
• XXX：三位序号（如 001）

示例：

• LRN-20260308-001
• ERR-20260308-002
• FEAT-20260308-001

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5. 模板（请严格使用）

5.1 Learning 模板（LEARNINGS.md）

## [LRN-YYYYMMDD-XXX] correction | knowledge_gap | best_practice

**Logged**: ISO-8601 时间
**Priority**: low | medium | high | critical
**Status**: pending
**Area**: frontend | backend | infra | tests | docs | config

### Summary
一句话总结

### Details
发生了什么、哪里错了、正确做法是什么

### Suggested Action
下一次应执行的具体动作

### Metadata
- Source: conversation | error | user_feedback | simplify-and-harden
- Related Files: path/to/file
- Tags: tag1, tag2
- See Also: LRN-...（可选）
- Pattern-Key: ...（可选）
- Recurrence-Count: 1（可选）
- First-Seen: YYYY-MM-DD（可选）
- Last-Seen: YYYY-MM-DD（可选）

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5.2 Error 模板（ERRORS.md）

## [ERR-YYYYMMDD-XXX] command_or_integration

**Logged**: ISO-8601 时间
**Priority**: medium | high | critical
**Status**: pending
**Area**: frontend | backend | infra | tests | docs | config

### Summary
一句话说明失败点

### Error

完整报错文本

### Context
- 执行了什么命令/操作
- 使用了哪些参数
- 关键环境信息

### Suggested Fix
可执行的修复建议

### Metadata
- Reproducible: yes | no | unknown
- Related Files: path/to/file
- See Also: ERR-...（可选）

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5.3 Feature Request 模板（FEATURE_REQUESTS.md）

## [FEAT-YYYYMMDD-XXX] capability_name

**Logged**: ISO-8601 时间
**Priority**: low | medium | high
**Status**: pending
**Area**: frontend | backend | infra | tests | docs | config

### Requested Capability
用户希望实现什么

### User Context
用户为什么需要它

### Complexity Estimate
simple | medium | complex

### Suggested Implementation
实现方向（脚本、工具、流程）

### Metadata
- Frequency: first_time | recurring
- Related Features: ...（可选）

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6. 状态流转

允许状态：

• pending：待处理
• in_progress：处理中
• resolved：已解决
• promoted：已提升到长期规则文件
• wont_fix：不处理（需写原因）

当问题已解决时，补充：

### Resolution
- **Resolved**: ISO-8601 时间
- **Commit/PR**: commit hash 或 PR 链接
- **Notes**: 做了什么

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7. 何时“晋升”到长期记忆文件

满足以下任一条件，建议晋升：

• 同类问题重复出现
• 对多人/多任务都适用
• 不写下来就会反复踩坑

晋升目标：

• 工作流规则 → AGENTS.md
• 行为/表达规则 → SOUL.md
• 工具使用细节 → TOOLS.md
• 长期偏好/事实 → MEMORY.md

晋升后把原条目状态改为 promoted，并注明目标文件。

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8. 复盘频率

建议在以下时机快速复盘 .learnings/：

• 开始新任务前
• 完成复杂任务后
• 每周至少一次

可用命令：

# 统计 pending
grep -h "Status\*\*: pending" .learnings/*.md | wc -l

# 查看高优先级
grep -B5 "Priority\*\*: high" .learnings/*.md | grep "^## \["

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9. 执行原则（简版）

1. 立即记录 ：别等会儿，信息会丢。
2. 写可执行建议 ：不是“再看看”，而是“下次先做 X”。
3. 优先去重与关联 ：能关联就加 See Also。
4. 重复三次就系统化 ：提升到 AGENTS.md/SOUL.md/TOOLS.md。
5. 短而准 ：结论可复用，描述可追溯。

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10. OpenClaw 场景建议

• 在主会话中把高价值学习同步到 MEMORY.md。
• 在需要跨会话协作时，使用 sessions_send 分享关键学习。
• 对高频重复问题，优先将规则写入工作区文档，减少未来上下文成本。

目标不是“记日志”，而是持续降低错误率、提高可复用性。

Weekly Installs

338

Source

skills.volces.c…iyunbyte

First Seen

14 days ago

Security Audits

SocketPass

Installed on

openclaw337

opencode13

github-copilot13

codex13

kimi-cli13

amp13

mkdir -p .learnings