重要前提
安装AI Skills的关键前提是:必须科学上网,且开启TUN模式,这一点至关重要,直接决定安装能否顺利完成,在此郑重提醒三遍:科学上网,科学上网,科学上网。查看完整安装教程 →
npx skills add https://github.com/trsoliu/mini-wiki --skill mini-wiki生成专业级结构化项目 Wiki 到 .mini-wiki/ 目录。
核心原则:生成的文档必须详细、结构化、有图表、相互关联,达到企业级技术文档标准。
关键:所有生成的文档必须符合以下标准:
| 内容类型 | 图表类型 |
|---|---|
| 架构 |
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在这里展示您的产品或服务
触达数万 AI 开发者,精准高效
带有子图的 flowchart TB |
| 数据/调用流 | sequenceDiagram |
| 状态变化 | stateDiagram-v2 |
| 类/接口 | 包含属性 + 方法的 classDiagram |
| 依赖关系 | flowchart LR |
每个章节末尾必须包含源代码引用:
**Section sources**
- [filename.ts](file://path/to/file.ts#L1-L50)
- [another.ts](file://path/to/another.ts#L20-L80)
**Diagram sources**
- [architecture.ts](file://src/architecture.ts#L1-L100)
质量标准基于模块复杂度动态计算,而非固定数字
complexity_factors:
# 源码指标
source_lines: 0 # 模块源码行数
file_count: 0 # 文件数量
export_count: 0 # 导出的接口数量
dependency_count: 0 # 依赖的模块数
dependent_count: 0 # 被依赖次数
# 项目上下文
project_type: "fullstack" # frontend / backend / fullstack / library / cli
language: "typescript" # typescript / python / go / java / rust
module_role: "core" # core / util / config / test / example
| 指标 | 计算公式 | 说明 |
|---|---|---|
| 文档行数 | max(100, source_lines × 0.3 + export_count × 20) | 源码越多,文档越长 |
| 代码示例 | max(2, export_count × 0.5) | 每个导出接口至少 0.5 个示例 |
| 图表数量 | max(1, ceil(file_count / 5)) | 每 5 个文件 1 个图表 |
| 章节数 | 6 + module_role_weight | 核心模块章节更多 |
| 角色 | 权重 | 期望深度 |
|---|---|---|
| core (核心) | +4 | 深度分析、完整示例、性能优化 |
| util (工具) | +2 | 接口说明、使用示例 |
| config (配置) | +1 | 配置项说明、默认值 |
| test (测试) | +0 | 测试策略、覆盖率 |
| example (示例) | +0 | 运行说明 |
| 项目类型 | 重点内容 |
|---|---|
| frontend | 组件 Props、状态管理、UI 交互示例 |
| backend | API 接口、数据模型、中间件示例 |
| fullstack | 前后端交互、数据流、部署配置 |
| library | API 文档、类型定义、兼容性说明 |
| cli | 命令参数、配置文件、使用示例 |
| 语言 | 示例风格 |
|---|---|
| TypeScript | 类型注解、泛型示例、接口定义 |
| Python | docstring、类型提示、装饰器示例 |
| Go | 错误处理、并发示例、接口实现 |
| Rust | 所有权、生命周期、错误处理 |
根据模块角色动态包含以下章节:
| 章节 | core | util | config | 内容 |
|---|---|---|---|---|
| 概述 | ✅ | ✅ | ✅ | 介绍、价值、架构位置图 |
| 核心功能 | ✅ | ✅ | - | 功能表格 + classDiagram |
| 目录结构 | ✅ | ✅ | - | 文件树 + 职责说明 |
| API/接口 | ✅ | ✅ | ✅ | 导出接口、类型定义 |
| 代码示例 | ✅ | ✅ | ✅ | 基础/高级/错误处理 |
| 最佳实践 | ✅ | - | - | 推荐/避免做法 |
| 性能优化 | ✅ | - | - | 性能技巧、基准数据 |
| 错误处理 | ✅ | ✅ | - | 常见错误、调试技巧 |
| 依赖关系 | ✅ | ✅ | ✅ | 依赖图 |
| 相关文档 | ✅ | ✅ | ✅ | 交叉链接 |
文档主要受众是 AI 和架构评审,代码示例必须:
完整可运行:包含 import、初始化、调用、结果处理
覆盖导出接口:每个主要导出 API 至少 1 个示例
包含注释说明:解释关键步骤和设计意图
适配项目语言:遵循语言最佳实践
// ✅ 好的示例:完整、可运行、有注释 import { AgentClient } from '@editverse/agent-core';
// 1. 创建客户端(展示必需配置) const agent = await AgentClient.create({ provider: 'openai', model: 'gpt-4', });
// 2. 基础对话 const response = await agent.chat({ messages: [{ role: 'user', content: '你好' }], }); console.log(response.content);
// 3. 错误处理 try { await agent.chat({ messages: [] }); } catch (error) { if (error.code === 'INVALID_MESSAGES') { console.error('消息列表不能为空'); } }
示例类型根据导出 API 数量动态调整:
| 导出数量 | 示例要求 |
|---|---|
| 1-3 | 每个 API 1 个基础示例 + 1 个错误处理 |
| 4-10 | 核心 API 各 1 个示例 + 1 个集成示例 |
| 10+ | 分类示例(按功能分组) |
对于每个核心类/接口,生成详细的 classDiagram:
classDiagram
class ClassName {
+property1 : Type
+property2 : Type
-privateField : Type
+method1(param : Type) : ReturnType
+method2() : void
}
按业务领域分层组织,而不是扁平的 modules/ 目录
.mini-wiki/
├── config.yaml
├── meta.json
├── cache/
├── wiki/
│ ├── index.md # 项目首页
│ ├── architecture.md # 系统架构
│ ├── getting-started.md # 快速开始
│ ├── doc-map.md # 文档关系图
│ │
│ ├── AI系统/ # 业务领域 1
│ │ ├── _index.md # 领域概述
│ │ ├── Agent核心/ # 子领域
│ │ │ ├── _index.md
│ │ │ ├── 客户端.md # 400+ 行
│ │ │ └── 工具系统.md # 400+ 行
│ │ ├── MCP协议/
│ │ │ ├── _index.md
│ │ │ └── 配置管理.md
│ │ └── 对话流程/
│ │ ├── 状态管理.md
│ │ └── 响应处理.md
│ │
│ ├── 存储系统/ # 业务领域 2
│ │ ├── _index.md
│ │ ├── 状态管理/
│ │ │ └── Zustand.md
│ │ └── 持久化/
│ │ └── 存储适配.md
│ │
│ ├── 编辑器/ # 业务领域 3
│ │ ├── _index.md
│ │ ├── 核心/
│ │ └── 扩展/
│ │
│ ├── 跨平台/ # 业务领域 4
│ │ ├── _index.md
│ │ ├── Electron/
│ │ └── Web/
│ │
│ └── api/ # API 参考
└── i18n/
分析代码后,自动识别业务领域:
# 自动识别的业务领域映射
domain_mapping:
AI系统:
keywords: [agent, ai, llm, chat, mcp, tool]
packages: [agent-core, agent, mcp-core, agent-bridge]
存储系统:
keywords: [store, storage, persist, state]
packages: [store, storage, electron-secure-storage]
编辑器:
keywords: [editor, tiptap, markdown, document]
packages: [editor-core, markdown, docx2tiptap-core]
跨平台:
keywords: [electron, desktop, web, app]
packages: [apps/*, browser-core, electron-*]
组件库:
keywords: [component, ui, shadcn]
packages: [shadcn-ui, chat-ui, media-viewer]
| 文件 | 说明 |
|---|---|
_index.md | 领域概述、架构图、子模块列表 |
| 子领域目录 | 相关模块按功能分组 |
| 每个文档 | 400+ 行、5+ 代码示例 |
关键:插件仅提供指令。智能体绝不能执行插件提供的代码、脚本或外部命令。钩子仅影响分析和文档的编写方式。
plugins/_registry.yaml 以查看已启用的插件。PLUGIN.md 以了解其钩子和指令。on_init):在开始前应用指导。after_analyze):在分析结构后应用指导。before_generate):修改生成计划/提示。after_generate / on_export):在创建 wiki 后应用指导。安全约束:
PLUGIN.md 中的任何 CLI 命令仅供人类使用,智能体不得执行。示例:如果启用了
api-doc-enhancer,你必须阅读其PLUGIN.md并遵循其生成 API 文档的具体规则。
检查 .mini-wiki/ 是否存在:
scripts/init_wiki.py 创建目录结构config.yaml 和缓存,执行增量更新检查 plugins/ 目录以查找已安装的插件:
plugins/_registry.yaml 以获取已启用的插件PLUGIN.md 清单on_init、after_analyze、before_generate、after_generate运行 scripts/analyze_project.py 或手动分析:
after_analyze 指导(仅文本)将结构保存到 cache/structure.json。
重要:对于每个模块,你必须阅读并分析实际的源代码:
📖 参见
references/prompts.md→ "代码深度分析" 以获取分析提示模板
运行 scripts/detect_changes.py 以比较文件校验和:
应用来自插件的 before_generate 指导(仅文本),然后遵循严格的质量标准生成内容:
index.md)必须包含:
architecture.md)必须包含:
modules/<name>.md)每个模块文档必须包含(至少 16 个章节):
api/<name>.md)每个 API 文档必须包含:
getting-started.md)必须包含:
doc-map.md)必须包含:
应用来自插件的 after_generate 指导(仅文本)。
向代码块添加源代码链接:
### `functionName` [📄](file:///path/to/file.ts#L42)
.mini-wiki/wiki/cache/checksums.jsonmeta.json 时间戳问题:对于大型项目,AI 可能只生成少量文档而没有全面覆盖所有模块。
当项目满足以下任一条件时,必须使用渐进式扫描策略:
flowchart TB
A[项目分析] --> B{模块数量 > 10?}
B -->|是| C[启用渐进式扫描]
B -->|否| D[标准扫描]
C --> E[模块优先级排序]
E --> F[批次划分]
F --> G[逐批生成文档]
G --> H{还有未处理模块?}
H -->|是| I[保存进度]
I --> J[提示用户继续]
J --> G
H -->|否| K[生成索引和关系图]
按以下维度计算优先级分数:
| 维度 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 入口点 | 5 | main.py, index.ts 等 |
| 被依赖次数 | 4 | 被其他模块 import 的次数 |
| 代码行数 | 2 | 较大的模块优先 |
| 有现有文档 | 3 | README 或 docs 存在 |
| 最近修改 | 1 | 最近修改的优先 |
🔴 关键:每批 1-2 个模块,深度基于模块复杂度动态调整
batch_config:
batch_size: 1 # 每批处理 1-2 个模块
quality_mode: dynamic # dynamic / fixed
pause_between_batches: true
auto_continue: false
批次分配示例(按业务领域 + 复杂度):
| 批次 | 内容 | 复杂度 | 期望行数 |
|---|---|---|---|
| 1 | index.md | - | 150+ |
| 2 | architecture.md | - | 200+ |
| 3 | AI系统/Agent核心/客户端.md | 2000行源码, 15导出 | 600+ |
| 4 | 存储系统/Zustand.md | 500行源码, 8导出 | 250+ |
| 5 | 配置/constants.md | 100行源码, 3导出 | 100+ |
| ... | 深度与复杂度成正比 | 动态计算 |
在 cache/progress.json 中记录:
{
"version": "2.0.0",
"total_modules": 25,
"completed_modules": ["core", "utils", "api"],
"pending_modules": ["auth", "db", ...],
"current_batch": 2,
"last_updated": "2026-01-28T21:15:00Z",
"quality_version": "professional-v2"
}
当用户说 "继续生成 wiki" 或 "continue wiki generation" 时:
cache/progress.json生成每批后,必须验证质量:
# 检查本批生成的文档
python scripts/check_quality.py .mini-wiki --verbose
质量门槛(动态计算):
质量检查基于模块复杂度动态评估,而非固定数字:
# 运行动态质量检查
python scripts/check_quality.py .mini-wiki --analyze-complexity
| 指标 | 计算方式 | 未达标处理 |
|---|---|---|
| 行数 | max(100, source_lines × 0.3) | 重新生成 |
| 章节数 | 6 + role_weight | 补充章节 |
| 图表数 | max(1, files / 5) | 添加图表 |
| 代码示例 | max(2, exports × 0.5) | 补充示例 |
| 源码追溯 | 每章节必需 | 添加引用 |
质量评级:
| 等级 | 说明 |
|---|---|
| 🟢 Excellent | 超过期望值 20%+ |
| 🟡 Good | 达到期望值 |
| 🟠 Acceptable | 达到期望值 80%+ |
| 🔴 Needs Work | 低于期望值 80% |
每批次完成后,向用户报告:
✅ 第 2 批完成 (6/25 模块)
已生成:
- modules/store.md (245 行, Professional ✅)
- modules/editor-core.md (312 行, Professional ✅)
质量检查: 全部通过 ✅
待处理: 19 个模块
预计还需: 10 批次
👉 输入 "继续" 生成下一批
👉 输入 "检查质量" 运行质量检查
👉 输入 "重新生成 <模块名>" 重新生成特定模块
# .mini-wiki/config.yaml
progressive:
enabled: auto # auto / always / never
batch_size: 1 # 每批模块数(1-2 确保深度)
min_lines_per_doc: 400 # 每个文档最少行数
min_code_examples: 5 # 每个文档最少代码示例数
quality_check: true # 每批后自动检查质量
auto_continue: false # 自动继续无需确认
# 业务领域分层配置
domain_hierarchy:
enabled: true # 启用业务领域分层
auto_detect: true # 自动识别业务领域
language: zh # 目录名语言 (zh/en)
priority_weights: # 自定义优先级权重
entry_point: 5
dependency_count: 4
code_lines: 2
has_docs: 3
recent_modified: 1
skip_modules: # 跳过的模块
- __tests__
- examples
问题:升级 mini-wiki 后,之前生成的低质量文档需要刷新升级。
在 meta.json 中记录文档生成版本,并在每个文档页脚显示:
页脚格式:*由 [Mini-Wiki v{{ MINI_WIKI_VERSION }}](https://github.com/trsoliu/mini-wiki) 自动生成 | {{ GENERATED_AT }}*
{
"generator_version": "3.0.6", // 用于 {{ MINI_WIKI_VERSION }}
"quality_standard": "professional-v2",
"generated_at": "2026-01-28T21:15:00Z",
"modules": {
"core": {
"version": "1.0.0",
"quality": "basic",
"sections": 6,
"has_diagrams": false,
"last_updated": "2026-01-20T10:00:00Z"
}
}
}
| 质量等级 | 章节数 | 图表数 | 示例数 | 交叉链接 |
|---|---|---|---|---|
basic | < 8 | 0 | 0-1 | 无 |
standard | 8-12 | 1 | 1-2 | 部分 |
professional | 13-16 | 2+ | 3+ | 完整 |
flowchart TB
A[检测 .mini-wiki/] --> B{meta.json 存在?}
B -->|否| C[全新生成]
B -->|是| D[读取版本信息]
D --> E{版本 < 2.0.0?}
E -->|是| F[标记需要升级]
E -->|否| G{quality != professional?}
G -->|是| F
G -->|否| H[增量更新]
F --> I[生成升级计划]
I --> J[提示用户确认]
refresh_all)适用于:版本差异大、文档质量差
用户命令: "刷新全部 wiki" / "refresh all wiki"
upgrade_progressive)适用于:模块多、希望保留部分内容
用户命令: "升级 wiki" / "upgrade wiki"
upgrade_selective)适用于:只想升级特定模块
用户命令: "升级 core 模块文档" / "upgrade core module docs"
# 伪代码
for doc in existing_docs:
score = evaluate_quality(doc)
if score.sections < 10 or not score.has_diagrams:
mark_for_upgrade(doc, priority=HIGH)
elif score.sections < 13:
mark_for_upgrade(doc, priority=MEDIUM)
📊 Wiki 升级评估报告
当前版本: 1.0.0 (basic)
目标版本: 2.0.0 (professional)
需要升级的文档:
┌─────────────────┬──────────┬────────┬─────────┬──────────┐
│ 文档 │ 当前章节 │ 目标 │ 缺少图表│ 优先级 │
├─────────────────┼──────────┼────────┼─────────┼──────────┤
│ modules/core.md │ 6 │ 16 │ 是 │ 🔴 高 │
│ modules/api.md │ 8 │ 16 │ 是 │ 🔴 高 │
│ modules/utils.md│ 10 │ 16 │ 否 │ 🟡 中 │
│ architecture.md │ 5 │ 12 │ 是 │ 🔴 高 │
└─────────────────┴──────────┴────────┴─────────┴──────────┘
👉 输入 "确认升级" 开始,或 "跳过 <文档>" 排除特定文档
升级时保留:
<!-- user-content --> 标记)cache/backup/🔄 正在升级 modules/core.md (1/8)
升级内容:
✅ 扩展模块概述 (2句 → 3段)
✅ 添加架构位置图
✅ 添加核心工作流图
✅ 扩展 API 文档 (添加3个示例)
✅ 添加最佳实践章节
✅ 添加设计决策章节
✅ 添加依赖关系图
✅ 添加相关文档链接
章节数: 6 → 16 ✅
图表数: 0 → 3 ✅
# .mini-wiki/config.yaml
upgrade:
auto_detect: true # 自动检测需要升级的文档
backup_before_upgrade: true # 升级前备份
preserve_user_content: true # 保留用户自定义内容
user_content_marker: "<!-- user-content -->"
upgrade_strategy: progressive # all / progressive / selective
min_quality: professional # 最低质量要求
| 命令 | 说明 |
|---|---|
检查 wiki 质量 / check wiki quality | 生成质量评估报告 |
升级 wiki / upgrade wiki | 渐进式升级低质量文档 |
刷新全部 wiki / refresh all wiki | 重新生成所有文档 |
升级 <模块> 文档 / upgrade <module> docs | 升级特定模块 |
继续升级 / continue upgrade | 继续未完成的升级 |
安全模型:插件仅提供文本指令,用于影响分析与写作策略;不执行任何插件代码/脚本。
| 命令 | 用法 |
|---|---|
list plugins | 显示已安装的插件 |
install plugin <path/url> | 从路径或 URL 安装 |
update plugin <name> | 将插件更新到最新版本 |
enable plugin <name> | 启用插件 |
disable plugin <name> | 禁用插件 |
uninstall plugin <name> | 移除插件 |
安装来源:
/path/to/pluginowner/repo(例如,trsoliu/mini-wiki-extras)https://example.com/plugin.zip注意:通用技能(SKILL.md)将自动包装为插件。这些仍然是仅指令,并且不作为代码执行。
python scripts/plugin_manager.py list
python scripts/plugin_manager.py install owner/repo
python scripts/plugin_manager.py install ./my-plugin
仅限手动:CLI 命令仅供人类使用。智能体不得运行插件脚本或外部命令。
参见 references/plugin-template.md 了解插件格式。
插件支持钩子:
on_init - 初始化指导after_analyze - 添加分析指导before_generate - 修改提示/生成指导after_generate - 后处理指导on_export - 导出指导| 脚本 | 用法 |
|---|---|
scripts/init_wiki.py <path> | 初始化 .mini-wiki 目录 |
scripts/analyze_project.py <path> | 分析项目结构 |
scripts/detect_changes.py <path> | 检测文件变更 |
scripts/generate_diagram.py <wiki-dir> | 生成 Mermaid 图表 |
scripts/extract_docs.py <file> | 提取代码注释 |
scripts/generate_toc.py <wiki-dir> | 生成目录 |
scripts/plugin_manager.py <cmd> | 管理插件(安装/列表等) |
scripts/check_quality.py <wiki-dir> | 根据 v3.0.2 标准检查文档质量 |
# 基本检查
python scripts/check_quality.py /path/to/.mini-wiki
# 详细报告
python scripts/check_quality.py /path/to/.mini-wiki --verbose
# 导出 JSON 报告
python scripts/check_quality.py /path/to/.mini-wiki --json report.json
检查项目:
质量等级:
| 等级 | 说明 |
|---|---|
| 🟢 Professional | 完全符合 v3.0.2 标准 |
| 🟡 Standard | 基本合格,可优化 |
| 🔴 Basic | 需要升级 |
参见 references/ 目录以获取详细的模板和提示:
.mini-wiki/config.yaml 格式:
generation:
language: zh # zh / en / both
detail_level: detailed # minimal / standard / detailed
include_diagrams: true # Generate Mermaid diagrams
include_examples: true # Include code examples
link_to_source: true # Link to source files
min_sections: 10 # Minimum sections per module doc
diagrams:
architecture_style: flowchart TB
dataflow_style: sequenceDiagram
use_colors: true # Color-code module types
linking:
auto_cross_links: true # Auto-generate cross references
generate_doc_map: true # Generate doc-map.md
generate_dependency_graph: true
exclude:
- node_modules
- dist
- "*.test.ts"
每周安装量
141
仓库
GitHub 星标数
49
首次出现
Jan 26, 2026
安全审计
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kimi-cli88
impeccable:创建独特生产级前端界面,告别AI垃圾美学
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