Continuous Claude系统概览：AI助手工作原理、记忆层与钩子机制详解
system-overview by parcadei/continuous-claude-v3
安装命令
npx skills add https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3 --skill system-overview🇨🇳中文介绍
系统概览
向用户展示 Continuous Claude 的工作原理——包含钩子、记忆和协调的预设配置。
使用时机
- 用户询问"这是如何工作的？"
- 用户询问"你能记住什么？"
- 用户询问"这个设置有什么不同？"
- 用户运行
/system_overview命令
响应
CONTINUOUS CLAUDE 系统概览
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记忆层 (PostgreSQL + pgvector)
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- 来自过往会话的 78,000+ 条时序事实
- 会话结束时自动提取学习内容
- 基于嵌入向量的语义搜索
回忆：uv run python opc/scripts/recall_temporal_facts.py --query "你的主题"
钩子 (已注册 9 种事件类型)
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SessionStart → 加载连续性账本，重建符号索引
UserPromptSubmit → 技能激活检查，上下文注入
PreToolUse → 智能搜索路由 (Grep → TLDR 用于代码)
PostToolUse → 文件声明，编译器反馈
PreCompact → 上下文压缩前保存状态
Stop → 提取学习内容，创建交接记录
SubagentStart → 注册派生的智能体
SubagentStop → 协调，创建交接记录
SessionEnd → 清理工作
连续性系统
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账本： thoughts/ledgers/CONTINUITY_CLAUDE-{session}.md
交接记录： thoughts/shared/handoffs/{session}/*.yaml
命令：
/resume_handoff <路径> - 从交接记录继续
/create_handoff - 创建用于转移的快照
TLDR 代码智能分析
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5 层分析：AST → 调用图 → CFG → DFG → PDG
相比阅读原始文件节省 95% 的令牌
自动拦截对 .py/.ts/.go/.rs 文件的 Grep 操作
预构建索引：/tmp/claude-symbol-index/symbols.json
设置
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运行：uv run python opc/scripts/setup/wizard.py
选项：
[1] 仅 SQLite (简单，离线)
[2] PostgreSQL + pgvector (语义搜索)
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