日志分析最佳实践与工具指南 - 结构化日志、错误排查与性能监控
log-analysis by aj-geddes/useful-ai-prompts
安装命令
npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill log-analysis🇨🇳中文介绍
日志分析
目录
- 概述
- 使用场景
- 快速开始
- 参考指南
- 最佳实践
概述
日志对于调试和监控至关重要。有效的日志分析可以快速识别问题并支持根因分析。
使用场景
- 错误排查
- 性能调查
- 安全事件分析
- 用户行为审计
- 应用程序健康状态监控
快速开始
最小工作示例：
// Good: Structured logs (machine-readable)
logger.info({
level: 'INFO',
timestamp: '2024-01-15T10:30:00Z',
service: 'auth-service',
user_id: '12345',
action: 'user_login',
status: 'success',
duration_ms: 150,
ip_address: '192.168.1.1'
});
// Bad: Unstructured logs (hard to parse)
console.log('User 12345 logged in successfully in 150ms from 192.168.1.1');
// JSON Format (Elasticsearch friendly)
{
"@timestamp": "2024-01-15T10:30:00Z",
"level": "ERROR",
"service": "api-gateway",
"trace_id": "abc123",
"message": "Database connection failed",
"error": {
"type": "ConnectionError",
"code": "ECONNREFUSED"
}
// ... (see reference guides for full implementation)
}
参考指南
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