异步Python模式指南：asyncio并发编程、高性能非阻塞系统构建实践
async-python-patterns by sickn33/antigravity-awesome-skills
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npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill async-python-patterns🇨🇳中文介绍
异步 Python 模式
关于使用 asyncio、并发编程模式以及 async/await 构建高性能、非阻塞系统的异步 Python 应用程序实现的全面指南。
何时使用此技能
- 构建异步 Web API（FastAPI, aiohttp, Sanic）
- 实现并发 I/O 操作（数据库、文件、网络）
- 创建具有并发请求的网络爬虫
- 开发实时应用程序（WebSocket 服务器、聊天系统）
- 同时处理多个独立任务
- 构建具有异步通信的微服务
- 优化 I/O 密集型工作负载
- 实现异步后台任务和队列
何时不应使用此技能
- 工作负载是 CPU 密集型且 I/O 操作极少。
- 简单的同步脚本就足够了。
- 运行时环境不支持 asyncio/事件循环。
使用说明
- 明确工作负载特性（I/O 密集型 vs CPU 密集型）、目标以及运行时限制。
- 选择并发模式（任务、gather、队列、池）并制定取消规则。
- 添加超时、背压和结构化的错误处理。
- 包含针对异步代码路径的测试和调试指导。
- 如果需要详细示例，请打开
resources/implementation-playbook.md。
有关详细模式和示例，请参阅 resources/implementation-playbook.md。
资源
resources/implementation-playbook.md包含详细模式和示例。
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