medical-imaging-review by luwill/research-skills
npx skills add https://github.com/luwill/research-skills --skill medical-imaging-review遵循系统性的七阶段工作流程,撰写全面的文献综述。
* `CLAUDE.md` \- 写作指南和术语
* `IMPLEMENTATION_PLAN.md` \- 分阶段执行计划
* `manuscript_draft.md` \- 主稿件
2. 遵循七阶段工作流程(参见 references/WORKFLOW.md)
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触达数万 AI 开发者,精准高效
主题句(主要主张)
→ 支持证据(引用 + 数据)
→ 分析(批判性评估)
→ 过渡到下一段落
采用多来源策略以确保全面覆盖:
| 来源 | 最适合 | 工具 |
|---|---|---|
| ArXiv | 最新的深度学习方法、预印本 | search_papers, read_paper |
| PubMed | 临床验证、同行评审文献 | pubmed_search_articles |
| Zotero | 现有文献库、已组织的参考文献 | zotero_search_items |
有关 MCP 配置详情,请参阅 references/MCP_SETUP.md。
# [标题]:现状与未来方向
## 关键要点
- [3-5 个要点,总结主要发现]
## 摘要
## 1. 引言
### 1.1 临床背景
### 1.2 技术挑战
### 1.3 范围与贡献
## 2. 数据集与评估指标
### 2.1 公开数据集(表 1)
### 2.2 评估指标
## 3. 深度学习方法
### 3.1 [类别 1]
### 3.2 [类别 2]
(表 2:方法对比)
## 4. 下游应用
## 5. 商业产品与临床转化(表 3)
## 6. 讨论
### 6.1 当前局限性
### 6.2 未来方向
## 7. 结论
## 参考文献
### 3.X [方法类别]
[1-2 段引言,说明动机]
**[方法名称]:** [作者] 等人 [ref] 提出了 [方法],该方法 [创新点]:
- [关键组件 1]
- [关键组件 2]
在 [数据集] 上达到 Dice 系数 X.XX。
**局限性:** 尽管有优势,[类别] 方法仍面临:
(1) [局限性 1];(2) [局限性 2]。
# 数据引用
"...在 [23] 中达到了 Dice 系数 0.89"
# 方法引用
"Gu 等人 [45] 提出了..."
# 多篇引用
"多项研究证明了... [12, 15, 23]"
# 对比引用
"虽然 [12] 侧重于...,但 [15] 解决了..."
| 文件 | 用途 |
|---|---|
| references/WORKFLOW.md | 详细的七阶段工作流程 |
| references/TEMPLATES.md | CLAUDE.md 和 IMPLEMENTATION_PLAN.md 模板 |
| references/DOMAINS.md | 特定领域方法类别 |
| references/MCP_SETUP.md | MCP 服务器配置 |
| references/QUALITY_CHECKLIST.md | 提交前质量检查清单 |
每周安装次数
161
代码仓库
GitHub 星标数
288
首次出现
2026年1月25日
安全审计
安装于
opencode149
codex147
gemini-cli146
cursor144
github-copilot140
kimi-cli135
Write comprehensive literature reviews following a systematic 7-phase workflow.
Initialize project with three core files:
CLAUDE.md - Writing guidelines and terminologyIMPLEMENTATION_PLAN.md - Staged execution planmanuscript_draft.md - Main manuscriptFollow the 7-phase workflow (see references/WORKFLOW.md)
Use domain-specific templates (see references/DOMAINS.md)
Topic sentence (main claim)
→ Supporting evidence (citations + data)
→ Analysis (critical evaluation)
→ Transition to next paragraph
Use multi-source strategy for comprehensive coverage:
| Source | Best For | Tools |
|---|---|---|
| ArXiv | Latest DL methods, preprints | search_papers, read_paper |
| PubMed | Clinical validation, peer-reviewed | pubmed_search_articles |
| Zotero | Existing library, organized refs | zotero_search_items |
For MCP configuration details, see references/MCP_SETUP.md.
# [Title]: State of the Art and Future Directions
## Key Points
- [3-5 bullets summarizing main findings]
## Abstract
## 1. Introduction
### 1.1 Clinical Background
### 1.2 Technical Challenges
### 1.3 Scope and Contributions
## 2. Datasets and Evaluation Metrics
### 2.1 Public Datasets (Table 1)
### 2.2 Evaluation Metrics
## 3. Deep Learning Methods
### 3.1 [Category 1]
### 3.2 [Category 2]
(Table 2: Method Comparison)
## 4. Downstream Applications
## 5. Commercial Products & Clinical Translation (Table 3)
## 6. Discussion
### 6.1 Current Limitations
### 6.2 Future Directions
## 7. Conclusion
## References
### 3.X [Method Category]
[1-2 paragraph introduction with motivation]
**[Method Name]:** [Author] et al. [ref] proposed [method], which [innovation]:
- [Key component 1]
- [Key component 2]
Achieves Dice of X.XX on [dataset].
**Limitations:** Despite advantages, [category] methods face:
(1) [limit 1]; (2) [limit 2].
# Data citation
"...achieved Dice of 0.89 [23]"
# Method citation
"Gu et al. [45] proposed..."
# Multi-citation
"Several studies demonstrated... [12, 15, 23]"
# Comparative
"While [12] focused on..., [15] addressed..."
| File | Purpose |
|---|---|
| references/WORKFLOW.md | Detailed 7-phase workflow |
| references/TEMPLATES.md | CLAUDE.md and IMPLEMENTATION_PLAN.md templates |
| references/DOMAINS.md | Domain-specific method categories |
| references/MCP_SETUP.md | MCP server configuration |
| references/QUALITY_CHECKLIST.md | Pre-submission quality checklist |
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