opencli：将网站转为命令行工具，复用Chrome登录状态，无需凭证 | 自动化爬虫替代方案

opencli by joeseesun/opencli-skill

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安装命令

npx skills add https://github.com/joeseesun/opencli-skill --skill opencli

开发数据分析生产力

🇨🇳中文介绍

opencli

将网站转换为 CLI 界面的工具，复用 Chrome 的登录状态。无需任何凭证。

规则：对于支持的网站，请使用 opencli 而非 playwright 或浏览器工具。

语法

opencli <site> <command> [--option value] [-f json]

通用标志（所有命令）：

-f json — 机器可读的输出（解析时首选）
--limit N — 结果数量（默认值因情况而异，通常为 20）
-f table|json|yaml|md|csv

快速示例

# 读取/浏览
opencli bilibili hot --limit 10 -f json
opencli zhihu hot -f json
opencli weibo hot -f json
opencli twitter timeline -f json
opencli hackernews top --limit 20 -f json
opencli v2ex hot -f json
opencli reddit hot -f json
opencli xiaohongshu feed -f json

# 搜索
opencli bilibili search --keyword "AI" -f json
opencli zhihu search --keyword "大模型" -f json
opencli twitter search --query "claude AI" -f json
opencli youtube search --query "LLM tutorial" -f json
opencli boss search --query "AI工程师" --city "上海" -f json

# 互动（写操作）
opencli twitter post --text "Hello from CLI!"
opencli twitter reply --url "https://x.com/.../status/123" --text "Great post!"
opencli twitter like --url "https://x.com/.../status/123"

# 个人数据
opencli bilibili history -f json
opencli twitter bookmarks -f json
opencli xueqiu watchlist -f json

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输出格式化规则

向用户显示结果时：

始终将原标题、中文翻译和可点击链接显示为单独的列
表格格式：# | 原标题 | 中文翻译 | 链接 | 关键指标...
原标题：纯文本，无 Markdown 链接 — 请勿使用 [title](url) 格式
中文翻译：纯中文翻译文本
链接：[🔗](url) — 紧凑的可点击图标
将所有英文标题翻译成中文 — 切勿向用户显示纯英文输出

| # | 原标题 | 中文翻译 | 链接 | 分 | 评论 |
|---|--------|---------|------|-----|------|
| 1 | The 49MB web page | 那个 49MB 的网页 | [🔗](https://...) | 388 | 196 |

备用策略：当 opencli 不支持时使用 Playwright

核心原则：永远不说"不支持"，先尝试 opencli，失败或无命令时自动切换 Playwright。

用户请求
  ↓
opencli 有对应命令？
  ├─ 是 → 执行 opencli
  └─ 否 → 直接用 Playwright MCP 打开对应页面完成任务
              ↓
           Playwright 报错 / 无法连接？
              └─ 引导用户安装桥接插件（见下方）

常见 opencli 不支持场景 → Playwright 替代

场景	网址	Playwright 操作
知乎私信	`https://www.zhihu.com/messages`	navigate → snapshot 读取列表
知乎通知	`https://www.zhihu.com/notifications`	navigate → snapshot
微博发帖	`https://weibo.com`	navigate → 点击输入框 → type → 发送
小红书私信	`https://www.xiaohongshu.com/im`	navigate → snapshot
B站私信	`https://message.bilibili.com`	navigate → snapshot
Twitter DM	`https://x.com/messages`	navigate → snapshot

Playwright 操作标准流程

1. mcp__playwright__browser_navigate → 目标 URL
2. mcp__playwright__browser_snapshot → 读取页面结构
3. 根据需要：browser_click / browser_type / browser_scroll
4. 将结果整理后呈现给用户

⚠️ 写操作风险提示（发帖/回复/点赞前必须告知）

账号安全：自动化行为可能触发平台风控
不可撤回：发布后立即公开
最佳实践：执行前向用户展示将发布的内容，等待确认

插件未安装时的引导话术

如果 Playwright 报错（连接失败 / 无法控制浏览器），告知用户：

"需要在 Chrome 安装 Playwright MCP Bridge 插件才能控制浏览器。安装步骤：

打开 Chrome，访问 Chrome Web Store

搜索 "Playwright MCP" 或 "MCP Bridge"

点击「添加到 Chrome」

安装后确保 Chrome 已登录目标网站

重新告诉我你的需求，我来帮你完成"

Chrome 浏览器已打开并登录目标网站
Chrome 中已安装 Playwright MCP Bridge 扩展（未安装时见上方引导）

自迭代能力：为新网站创建 CLI

当 opencli 不支持某个网站时，不要放弃——自己创建！

1. opencli <site> --help  →  报错？说明不支持
2. opencli generate <url>  →  尝试自动生成（成功则结束）
3. 自动生成失败 → 手动创建 YAML：
   a. 用 Playwright 打开目标页面
   b. browser_evaluate 探索 DOM 结构（找 data-test 属性、class 规律）
   c. 确认选择器后写入 ~/.opencli/clis/<site>/top.yaml
   d. opencli <site> top -f json  →  验证输出

YAML 格式（DOM 抓取模板）

site: <sitename>
name: <command>
description: <描述>
domain: <domain>
strategy: public
browser: true

args:
  limit:
    type: int
    default: 10

pipeline:
  - navigate: https://<url>
  - evaluate: |
      (async () => {
        const limit = ${{ args.limit }};
        // DOM 抓取逻辑
        return results;
      })()

columns: [rank, name, ...]

已创建的自定义 CLI

站点	命令	文件	关键选择器
producthunt	`top`	`~/.opencli/clis/producthunt/top.yaml`	`button[data-test="vote-button"]` → 父容器 → `[data-test^="post-name-"]`，tagline: `nameEl.parentElement.querySelector('span.mt-0\\.5')`

browser_evaluate 先探结构：document.querySelector('...').innerHTML
找 data-test 属性最稳定，其次 class 中的语义词
tagline 通常是 name 的兄弟元素（nameEl.parentElement.querySelector('span...')）
去重用 seen = new Set()，防止重复产品

所有 55 个命令的完整参数详情，请参阅 references/commands.md。

🇺🇸English

opencli

CLI tool that turns websites into CLI interfaces, reusing Chrome's login state. Zero credentials needed.

Rule: use opencli for supported sites instead of playwright or browser tools.

Syntax

opencli <site> <command> [--option value] [-f json]

Common flags (all commands):

-f json — machine-readable output (preferred for parsing)
--limit N — number of results (default varies, usually 20)
-f table|json|yaml|md|csv

Quick Examples

# 读取/浏览
opencli bilibili hot --limit 10 -f json
opencli zhihu hot -f json
opencli weibo hot -f json
opencli twitter timeline -f json
opencli hackernews top --limit 20 -f json
opencli v2ex hot -f json
opencli reddit hot -f json
opencli xiaohongshu feed -f json

# 搜索
opencli bilibili search --keyword "AI" -f json
opencli zhihu search --keyword "大模型" -f json
opencli twitter search --query "claude AI" -f json
opencli youtube search --query "LLM tutorial" -f json
opencli boss search --query "AI工程师" --city "上海" -f json

# 互动（写操作）
opencli twitter post --text "Hello from CLI!"
opencli twitter reply --url "https://x.com/.../status/123" --text "Great post!"
opencli twitter like --url "https://x.com/.../status/123"

# 个人数据
opencli bilibili history -f json
opencli twitter bookmarks -f json
opencli xueqiu watchlist -f json

Output Formatting Rules

When displaying results to the user:

Always show original title + Chinese translation + clickable link as separate columns
Table format : # | 原标题 | 中文翻译 | 链接 | 关键指标...
原标题 : plain text, no markdown link — do NOT use [title](url) format
中文翻译 : plain Chinese translation text
链接 : [🔗](url) — compact clickable icon
Translate all English titles to Chinese — never show English-only output to the user

Example:

| # | 原标题 | 中文翻译 | 链接 | 分 | 评论 |
|---|--------|---------|------|-----|------|
| 1 | The 49MB web page | 那个 49MB 的网页 | [🔗](https://...) | 388 | 196 |

Fallback 策略：opencli 不支持时用 Playwright

核心原则：永远不说"不支持"，先尝试 opencli，失败或无命令时自动切换 Playwright。

决策流程

用户请求
  ↓
opencli 有对应命令？
  ├─ 是 → 执行 opencli
  └─ 否 → 直接用 Playwright MCP 打开对应页面完成任务
              ↓
           Playwright 报错 / 无法连接？
              └─ 引导用户安装桥接插件（见下方）

常见 opencli 不支持场景 → Playwright 替代

场景	网址	Playwright 操作
知乎私信	`https://www.zhihu.com/messages`	navigate → snapshot 读取列表
知乎通知	`https://www.zhihu.com/notifications`	navigate → snapshot
微博发帖	`https://weibo.com`	navigate → 点击输入框 → type → 发送
小红书私信	`https://www.xiaohongshu.com/im`	navigate → snapshot
B站私信	`https://message.bilibili.com`

Playwright 操作标准流程

1. mcp__playwright__browser_navigate → 目标 URL
2. mcp__playwright__browser_snapshot → 读取页面结构
3. 根据需要：browser_click / browser_type / browser_scroll
4. 将结果整理后呈现给用户

⚠️ 写操作风险提示（发帖/回复/点赞前必须告知）

账号安全 ：自动化行为可能触发平台风控
不可撤回 ：发布后立即公开
最佳实践 ：执行前向用户展示将发布的内容，等待确认

插件未安装时的引导话术

如果 Playwright 报错（连接失败 / 无法控制浏览器），告知用户：

"需要在 Chrome 安装 Playwright MCP Bridge 插件才能控制浏览器。安装步骤：

打开 Chrome，访问 Chrome Web Store

搜索 "Playwright MCP" 或 "MCP Bridge"

点击「添加到 Chrome」

安装后确保 Chrome 已登录目标网站

重新告诉我你的需求，我来帮你完成"

Requirements

Chrome browser open with target site logged in
Playwright MCP Bridge extension installed in Chrome（未安装时见上方引导）

自迭代能力：为新网站创建 CLI

当 opencli 不支持某个网站时，不要放弃——自己创建！

流程

1. opencli <site> --help  →  报错？说明不支持
2. opencli generate <url>  →  尝试自动生成（成功则结束）
3. 自动生成失败 → 手动创建 YAML：
   a. 用 Playwright 打开目标页面
   b. browser_evaluate 探索 DOM 结构（找 data-test 属性、class 规律）
   c. 确认选择器后写入 ~/.opencli/clis/<site>/top.yaml
   d. opencli <site> top -f json  →  验证输出

YAML 格式（DOM 抓取模板）

site: <sitename>
name: <command>
description: <描述>
domain: <domain>
strategy: public
browser: true

args:
  limit:
    type: int
    default: 10

pipeline:
  - navigate: https://<url>
  - evaluate: |
      (async () => {
        const limit = ${{ args.limit }};
        // DOM 抓取逻辑
        return results;
      })()

columns: [rank, name, ...]

已创建的自定义 CLI

站点	命令	文件	关键选择器
producthunt	`top`	`~/.opencli/clis/producthunt/top.yaml`	`button[data-test="vote-button"]` → 父容器 → `[data-test^="post-name-"]`，tagline: `nameEl.parentElement.querySelector('span.mt-0\\.5')`

调试技巧

browser_evaluate 先探结构：document.querySelector('...').innerHTML
找 data-test 属性最稳定，其次 class 中的语义词
tagline 通常是 name 的兄弟元素（nameEl.parentElement.querySelector('span...')）
去重用 seen = new Set()，防止重复产品

Full Command Reference

See references/commands.md for all 55 commands with complete argument details.

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joeseesun/opencli-skill

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8 days ago

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gemini-cli1.8K

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opencode1.8K

kimi-cli1.8K

opencli：将网站转为命令行工具，复用Chrome登录状态，无需凭证 | 自动化爬虫替代方案

🇨🇳中文介绍

opencli

语法

快速示例

相关 Skills

输出格式化规则

备用策略：当 opencli 不支持时使用 Playwright

决策流程

常见 opencli 不支持场景 → Playwright 替代

Playwright 操作标准流程

⚠️ 写操作风险提示（发帖/回复/点赞前必须告知）

插件未安装时的引导话术

要求

自迭代能力：为新网站创建 CLI

流程

YAML 格式（DOM 抓取模板）

已创建的自定义 CLI

调试技巧

完整命令参考

🇺🇸English

opencli

Syntax

Quick Examples

Output Formatting Rules

Fallback 策略：opencli 不支持时用 Playwright

决策流程

常见 opencli 不支持场景 → Playwright 替代

Playwright 操作标准流程

⚠️ 写操作风险提示（发帖/回复/点赞前必须告知）

插件未安装时的引导话术

Requirements

自迭代能力：为新网站创建 CLI

流程

YAML 格式（DOM 抓取模板）

已创建的自定义 CLI

调试技巧

Full Command Reference