加密货币价格追踪技能：实时获取BTC、ETH等10000+币种价格与历史数据

tracking-crypto-prices by jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

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安装命令

npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill tracking-crypto-prices

数据分析区块链金融科技

🇨🇳中文介绍

追踪加密货币价格

概述

基础技能，提供 10,000 多种加密货币的实时和历史价格数据。这是加密货币插件生态系统的数据层——超过 10 个其他技能依赖它来获取价格信息。

先决条件

安装依赖项：pip install requests pandas yfinance
可选：pip install python-dotenv 用于管理 API 密钥
可选：从 https://www.coingecko.com/en/api 获取免费的 API 密钥以获得更高的速率限制
将 API 密钥添加到 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/config/settings.yaml 或设置 COINGECKO_API_KEY 环境变量

使用说明

检查一个或多个代币符号的当前价格：

python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/price_tracker.py --symbol BTC python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/price_tracker.py --symbols BTC,ETH,SOL
使用观察列表扫描预定义的代币组（可用选项：top10, , , , ）：

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python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/price_tracker.py --watchlist top10 # 按市值排名前 10 python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/price_tracker.py --watchlist defi # DeFi 代币 python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/price_tracker.py --watchlist layer2 # Layer 2 代币

按时间段或自定义日期范围获取历史数据：

python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/price_tracker.py --symbol BTC --period 30d python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/price_tracker.py --symbol BTC --period 90d --output csv python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/price_tracker.py --symbol ETH --start 2024-01-01 --end 2024-12-31 # 2024 全年

通过编辑 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/config/settings.yaml 来配置设置，以自定义缓存 TTL、默认货币和自定义观察列表。完整的配置参考请查看 references/implementation.md。

表格（默认）：包含代币符号、价格、24 小时变化、交易量、市值的格式化列
JSON (--format json)：机器可读格式，包含价格数组和元数据
CSV (--output csv)：OHLCV 历史数据导出到 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/data/ 目录

详细的输出格式示例请查看 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/implementation.md。

错误	原因	解决方案
`Unknown symbol: XYZ`	无效的代币符号	检查拼写，使用 `--list` 进行搜索
`Rate limit exceeded`	API 调用过于频繁	等待 60 秒，或添加 API 密钥以提高限制
`Network error`	无网络连接	检查网络连接；会自动使用缓存数据
`Cache stale`	数据早于 TTL 设置	显示警告，下次调用时刷新

该技能自动管理速率限制：优先使用缓存，指数退避，yfinance 作为备用方案，最后才使用过期的缓存数据。

快速价格查询：

python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/price_tracker.py --symbol BTC
# 输出：BTC (Bitcoin) $97,234.56 USD +2.34% (24h) | Vol: $28.5B | MCap: $1.92T

观察列表扫描：

python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/price_tracker.py --watchlist top10

历史数据导出：

python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/price_tracker.py --symbol ETH --period 90d --output csv
# 创建文件：${CLAUDE_SKILL_DIR}/data/ETH_90d_[date].csv

${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/implementation.md - 输出格式、完整配置、集成指南、文件映射
CoinGecko API - 主要数据源
yfinance - 历史数据备用方案

2026 年 2 月 1 日

🇺🇸English

Tracking Crypto Prices

Overview

Foundation skill providing real-time and historical cryptocurrency price data for 10,000+ coins. This is the data layer for the crypto plugin ecosystem -- 10+ other skills depend on it for price information.

Prerequisites

Install dependencies: pip install requests pandas yfinance
Optional: pip install python-dotenv for API key management
Optional: Get free API key from https://www.coingecko.com/en/api for higher rate limits
Add API key to ${CLAUDE_SKILL_DIR}/config/settings.yaml or set COINGECKO_API_KEY env var

Instructions

Check current prices for one or more symbols:

python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/price_tracker.py --symbol BTC python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/price_tracker.py --symbols BTC,ETH,SOL
Use watchlists to scan predefined groups (available: top10, defi, layer2, stablecoins, memecoins):

python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/price_tracker.py --watchlist top10 # Top 10 by market cap python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/price_tracker.py --watchlist defi # DeFi tokens python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/price_tracker.py --watchlist layer2 # Layer 2 tokens
Fetch historical data by period or custom date range:

python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/price_tracker.py --symbol BTC --period 30d python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/price_tracker.py --symbol BTC --period 90d --output csv python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/price_tracker.py --symbol ETH --start 2024-01-01 --end 2024-12-31 # 2024 full year
Configure settings by editing ${CLAUDE_SKILL_DIR}/config/settings.yaml to customize cache TTLs, default currency, and custom watchlists. See references/implementation.md for the full configuration reference.

Output

Table (default): Symbol, price, 24h change, volume, market cap in formatted columns
JSON (--format json): Machine-readable with prices array and metadata
CSV (--output csv): OHLCV historical data export to ${CLAUDE_SKILL_DIR}/data/

See ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/implementation.md for detailed output format examples.

Error Handling

Error	Cause	Solution
`Unknown symbol: XYZ`	Invalid ticker	Check spelling, use `--list` to search
`Rate limit exceeded`	Too many API calls	Wait 60s, or add API key for higher limits
`Network error`	No internet	Check connection; cached data used automatically
`Cache stale`	Data older than TTL	Shown with warning, refreshes on next call

The skill auto-manages rate limits: cache first, exponential backoff, yfinance fallback, stale cache as last resort.

Examples

Quick price check:

python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/price_tracker.py --symbol BTC
# Output: BTC (Bitcoin) $97,234.56 USD +2.34% (24h) | Vol: $28.5B | MCap: $1.92T

Watchlist scan:

python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/price_tracker.py --watchlist top10

Historical export:

python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/price_tracker.py --symbol ETH --period 90d --output csv
# Creates: ${CLAUDE_SKILL_DIR}/data/ETH_90d_[date].csv

Resources

${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/implementation.md - Output formats, full config, integration guide, file map
CoinGecko API - Primary data source
yfinance - Fallback for historical data

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