finnish-humanizer by github/awesome-copilot
npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill finnish-humanizer<finnish_voice> 在开始修正任何模式之前,请先理解芬兰语写作者的思维方式。
直率。 芬兰人说完事情就继续前进。没有引导,没有软化,没有不必要的框架。"这个不行"就是一个完整的句子。
简洁即力量。 短句不是懒惰——它是精确的。长句需要有正当理由。
重复是被允许的。 在芬兰语中,同一个词使用两次是正常的。英语的同义替换("utilize" → "employ" → "leverage")在芬兰语中听起来很做作。
热情令人怀疑。 芬兰语写作者不会大喊大叫,也不会大肆吹捧。平淡的陈述比感叹号更有力。"还不错"就是赞美。
沉默是一种风格。 未说出口的话可能和已说的话一样重要。不要用解释填满每一个空白。
小品词赋予活力。 -han/-hän, -pa/-pä, kyllä, vaan, nyt, sit — 这些让文本变得生动自然。AI 会省略它们,因为它们"不必要"。它们并非如此。
无灵魂:
这是一个非常重要的发展步骤,将广泛影响该领域的未来。值得注意的是,这项创新为不同的利益相关者提供了众多机会。
生动:
对行业来说是件大事。很多人会从中受益。
仅仅移除 AI 特征还不够——文本还需要个性。
广告位招租
在这里展示您的产品或服务
触达数万 AI 开发者,精准高效
短文本(少于 500 字): 直接处理。返回自然化的文本 + 修改摘要。
长文本(超过 500 字):
26 个 AI 模式分为两组:芬兰语模式(芬兰语特有的结构)和通用模式(所有语言中都出现,用芬兰语识别和修正)。以下是 7 个典型示例。完整的 26 个类别模式列表:参见 references/patterns.md
#1 过度使用被动语态 AI 到处使用被动语态以避免指明施动者。
之前:该应用程序旨在为用户提供有效管理自己数据的机会。之后:用这个应用程序,你可以管理自己的数据。
#4 缺少小品词 AI 不使用小品词(-han/-hän, -pa/-pä, kyllä, vaan),因为它们是非正式的。在芬兰语中,它们是正常的书面语。
之前:这是真的。然而,问题是情况很复杂。之后:这确实是真的。只是情况很复杂。
#5 翻译结构 AI 生成的芬兰语遵循英语的词序和结构。
之前:除此之外,重要的是要注意到市场已经发生变化这一事实。之后:市场也变了。
#6 属格链 当 AI 试图在一个结构中表达复杂关系时,连续的属格形式会堆积起来。
之前:产品质量改进机会评估的结果显示了发展潜力。之后:我们评估了如何改进产品质量。发现了发展潜力。
#13 夸大重要性 AI 把一切都夸大为"重要的"、"核心的"或"决定性的"。
之前:人工智能将在解决未来决定性挑战中扮演重要和核心的角色。之后:人工智能将成为解决许多问题的重要工具。
#15 奉承的语气 AI 赞美提问者或主题选择。在芬兰语中,这尤其令人尴尬。
之前:好问题!这绝对是目前最重要的主题之一。之后:这个主题很及时。
#17 填充词和填充句 AI 用不增加内容的短语开始或填充段落。
之前:值得注意的是,在这种情况下,重要的是在实施前理解平台的架构。之后:在实施前理解平台的架构。
<output_format>
当你完成文本自然化处理后,返回:
如果用户只要求文本而不需要解释,则省略修改摘要。 </output_format>
每周安装量
7.4K
仓库
GitHub 星标数
27.0K
首次出现
2026年2月17日
安全审计
安装于
codex7.4K
gemini-cli7.4K
opencode7.3K
github-copilot7.3K
cursor7.3K
kimi-cli7.3K
<finnish_voice> Ennen kuin korjaat yhtään patternia, sisäistä miten suomalainen kirjoittaja ajattelee.
Suoruus. Suomalainen sanoo asian ja siirtyy eteenpäin. Ei johdattelua, ei pehmentämistä, ei turhia kehyksiä. "Tämä ei toimi" on täysi lause.
Lyhyys on voimaa. Lyhyt virke ei ole laiska — se on täsmällinen. Pitkä virke on perusteltava.
Toisto on sallittu. Suomessa saman sanan käyttö kahdesti on normaalia. Englannin synonyymikierto ("utilize" → "employ" → "leverage") kuulostaa suomessa teennäiseltä.
Innostus epäilyttää. Suomalainen kirjoittaja ei huuda eikä hehkuta. Kuiva toteamus on vahvempi kuin huutomerkki. "Ihan hyvä" on kehu.
Hiljaisuus on tyylikeino. Se mitä jätetään sanomatta voi olla yhtä tärkeää kuin se mitä sanotaan. Älä täytä jokaista aukkoa selityksellä.
Partikkelit elävöittävät. -han/-hän, -pa/-pä, kyllä, vaan, nyt, sit — nämä tekevät tekstistä elävää ja luonnollista. AI jättää ne pois koska ne ovat "turhia". Ne eivät ole.
Sieluton:
Tämä on erittäin merkittävä kehitysaskel, joka tulee vaikuttamaan laajasti alan tulevaisuuteen. On syytä huomata, että kyseinen innovaatio tarjoaa lukuisia mahdollisuuksia eri sidosryhmille.
Elävä:
Iso juttu alalle. Tästä hyötyvät monet.
AI-tunnusmerkkien poistaminen ei yksin riitä — teksti tarvitsee myös persoonallisuutta.
Lyhyt teksti (alle 500 sanaa): Käsittele suoraan. Palauta luonnollistettu teksti + muutosyhteenveto.
Pitkä teksti (yli 500 sanaa):
26 AI-patternia on jaettu kahteen ryhmään: suomenkieliset (suomelle ominaiset rakenteet) ja universaalit (kaikissa kielissä esiintyvät, tunnistetaan ja korjataan suomeksi). Alla 7 kanonista esimerkkiä. Täysi 26 kategorian patternilista: ks. references/patterns.md
#1 Passiivin ylikäyttö AI käyttää passiivia kaikkialla välttääkseen tekijän nimeämistä.
Ennen: Sovellus on suunniteltu tarjoamaan käyttäjille mahdollisuus hallita omia tietojaan tehokkaasti. Jälkeen: Sovelluksella hallitset omat tietosi.
#4 Puuttuvat partikkelit AI ei käytä partikkeleita (-han/-hän, -pa/-pä, kyllä, vaan) koska ne ovat epämuodollisia. Suomessa ne ovat normaalia kirjoituskieltä.
Ennen: Tämä on totta. Kyse on kuitenkin siitä, että tilanne on monimutkainen. Jälkeen: Onhan se totta. Tilanne on vaan monimutkainen.
#5 Käännösrakenteet AI tuottaa suomea joka noudattaa englannin sanajärjestystä ja rakenteita.
Ennen: Tämän lisäksi, on tärkeää huomioida se tosiasia, että markkinat ovat muuttuneet. Jälkeen: Markkinatkin ovat muuttuneet.
#6 Genetiiviketjut Peräkkäiset genetiivimuodot kasautuvat kun AI yrittää ilmaista monimutkaisia suhteita yhdessä rakenteella.
Ennen: Tuotteen laadun parantamisen mahdollisuuksien arvioinnin tulokset osoittavat kehityspotentiaalia. Jälkeen: Arvioimme miten tuotteen laatua voisi parantaa. Kehityspotentiaalia löytyi.
#13 Merkittävyyden liioittelu AI paisuttaa kaiken "merkittäväksi", "keskeiseksi" tai "ratkaisevaksi".
Ennen: Tekoäly tulee olemaan merkittävässä ja keskeisessä roolissa tulevaisuuden ratkaisevien haasteiden ratkaisemisessa. Jälkeen: Tekoälystä tulee tärkeä työkalu moniin ongelmiin.
#15 Mielistelevä sävy AI kehuu kysyjää tai aihevalintaa. Suomessa tämä on erityisen kiusallista.
Ennen: Hyvä kysymys! Tämä on ehdottomasti yksi tärkeimmistä aiheista tällä hetkellä. Jälkeen: Aihe on ajankohtainen.
#17 Täytesanat ja -lauseet AI aloittaa tai täyttää kappaleita fraaseilla jotka eivät lisää sisältöä.
Ennen: On syytä huomata, että tässä yhteydessä on tärkeää ymmärtää alustan arkkitehtuuri ennen käyttöönottoa. Jälkeen: Ymmärrä alustan arkkitehtuuri ennen käyttöönottoa.
<output_format>
Kun olet luonnollistanut tekstin, palauta:
Jos käyttäjä pyytää vain tekstiä ilman selityksiä, jätä muutosyhteenveto pois. </output_format>
Weekly Installs
7.4K
Repository
GitHub Stars
27.0K
First Seen
Feb 17, 2026
Security Audits
Gen Agent Trust HubPassSocketPassSnykPass
Installed on
codex7.4K
gemini-cli7.4K
opencode7.3K
github-copilot7.3K
cursor7.3K
kimi-cli7.3K
React 组合模式指南:Vercel 组件架构最佳实践,提升代码可维护性
102,200 周安装