重要前提
安装AI Skills的关键前提是:必须科学上网,且开启TUN模式,这一点至关重要,直接决定安装能否顺利完成,在此郑重提醒三遍:科学上网,科学上网,科学上网。查看完整安装教程 →
databricks-2025 by josiahsiegel/claude-plugin-marketplace
npx skills add https://github.com/josiahsiegel/claude-plugin-marketplace --skill databricks-2025重要更新(2025 年): Databricks 作业活动现在是 ADF 中编排 Databricks 的唯一推荐方法。微软强烈建议从旧版的 Notebook、Python 和 JAR 活动迁移。
DatabricksJob(不是 DatabricksSparkJob 或 DatabricksNotebook)jobParameters(不是 parameters)"authentication": "MSI")广告位招租
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| 功能 | Notebook 活动(旧版) | 作业活动(2025 年) |
|---|---|---|
| 计算 | 必须在链接服务中配置集群 | 默认无服务器 |
| 工作流任务 | 单个笔记本 | 多任务 DAG(笔记本、Python、SQL、DLT) |
| 重试 | 仅 ADF 级别 | 作业级别 + 任务级别 |
| 修复运行 | 不支持 | 仅重新运行失败的任务 |
| Git 集成 | 有限 | 完整的 Databricks Git 支持 + DABs |
| 数据血缘 | 无 | 内置数据血缘 |
| If/Else 逻辑 | 必须使用 ADF 控制流 | 原生的 If/Else 任务类型 |
有关作业活动、链接服务和管道配置的完整 JSON 示例,请参阅 references/databricks-job-examples.md。
ServiceNow V1 连接器已停止支持。请立即迁移到 V2。
| 功能 | V1 | V2 |
|---|---|---|
| 链接服务类型 | ServiceNow | ServiceNowV2 |
| 源类型 | ServiceNowSource | ServiceNowV2Source |
| 查询构建器 | 自定义 | 与 ServiceNow 条件构建器对齐 |
| 性能 | 标准 | 增强的提取功能 |
| OData 支持 | 否 | 是 |
迁移步骤: 将链接服务类型更新为 ServiceNowV2,将源类型更新为 ServiceNowV2Source,在 ServiceNow UI 条件构建器中测试查询,调整超时设置。
借助 2025 年 SSL 增强功能提升了性能:enableSsl: true,sslMode: "Require"。
通过支持密钥对认证和 Key Vault 密钥集成提升了性能。
Azure 表存储和 Azure 文件连接器新增了托管标识支持(系统分配和用户分配)。
Spark 3.3 现在为映射数据流提供支持,处理速度提升 30%,具备自适应查询执行(AQE)、动态分区剪枝、改进的缓存和更好的列统计信息。
Git 集成现在通过 hostName 属性支持本地部署的 Azure DevOps Server 2022。
有关所有连接器的完整 JSON 示例,请参阅 references/connector-examples.md。
| 场景 | 推荐 |
|---|---|
| 单个 ADF,简单设置 | 系统分配 |
| 多个数据工厂 | 用户分配(共享身份) |
| 复杂多环境 | 用户分配 |
| 细粒度权限控制 | 用户分配 |
| 身份生命周期独立 | 用户分配 |
使用 ADF 的集中式凭据功能来整合跨多个链接服务的基于 Microsoft Entra ID 的凭据。
Azure MFA 对所有交互式用户登录都是强制性的。对 ADF 的影响:
| 资源 | 源角色 | 接收器角色 |
|---|---|---|
| 存储 Blob | Storage Blob Data Reader | Storage Blob Data Contributor |
| SQL 数据库 | db_datareader | db_datareader + db_datawriter |
| Key Vault | 仅 Get 密钥 | 仅 Get 密钥 |
有关托管标识的完整 JSON 示例,请参阅 references/connector-examples.md。
使用 Databricks 作业活动(强制) -- 停止使用 Notebook、Python、JAR 活动。在 Databricks 工作区中使用无服务器计算定义工作流。
托管标识认证(强制) -- 对所有 Azure 资源使用托管标识。利用凭据功能进行整合。自 2025 年 10 月起符合 MFA 要求。
监控作业执行 -- 从 ADF 输出跟踪 Databricks 作业运行 ID,记录参数以供审计,为失败设置警报,利用内置数据血缘。
优化 Spark 3.3(数据流) -- 启用 AQE,每个核心使用 4-8 个分区,对小维度使用广播连接,启用动态分区剪枝。
references/databricks-job-examples.md - 作业活动、链接服务、管道和 Databricks 工作区作业定义的完整 JSONreferences/connector-examples.md - ServiceNow V2、PostgreSQL、Snowflake、Azure 存储 MI、映射数据流和 Azure DevOps Server 的完整 JSON每周安装次数
66
代码仓库
GitHub 星标数
21
首次出现
2026 年 1 月 24 日
安全审计
安装于
claude-code52
gemini-cli52
opencode52
codex49
cursor46
github-copilot45
CRITICAL UPDATE (2025): The Databricks Job activity is now the ONLY recommended method for orchestrating Databricks in ADF. Microsoft strongly recommends migrating from legacy Notebook, Python, and JAR activities.
DatabricksJob (NOT DatabricksSparkJob or DatabricksNotebook)jobParameters (NOT parameters)"authentication": "MSI") recommended| Feature | Notebook Activity (Legacy) | Job Activity (2025) |
|---|---|---|
| Compute | Must configure cluster in linked service | Serverless by default |
| Workflow tasks | Single notebook | Multi-task DAGs (notebook, Python, SQL, DLT) |
| Retry | ADF-level only | Job-level + task-level |
| Repair runs | Not supported | Rerun failed tasks only |
| Git integration | Limited | Full Databricks Git support + DABs |
| Lineage | None | Built-in data lineage |
| If/Else logic | Must use ADF control flow | Native If/Else task types |
For complete JSON examples of Job activity, linked service, and pipeline configurations, see references/databricks-job-examples.md.
ServiceNow V1 connector is at End of Support. Migrate to V2 immediately.
| Feature | V1 | V2 |
|---|---|---|
| Linked service type | ServiceNow | ServiceNowV2 |
| Source type | ServiceNowSource | ServiceNowV2Source |
| Query builder | Custom | Aligns with ServiceNow condition builder |
| Performance | Standard | Enhanced extraction |
| OData support | No | Yes |
Migration steps: Update linked service type to ServiceNowV2, update source type to ServiceNowV2Source, test queries in ServiceNow UI condition builder, adjust timeouts.
Improved performance with 2025 SSL enhancements: enableSsl: true, sslMode: "Require".
Improved performance with KeyPair authentication support and Key Vault secret integration.
New managed identity support for Azure Table Storage and Azure Files connectors (system-assigned and user-assigned).
Spark 3.3 now powers Mapping Data Flows with 30% faster processing, Adaptive Query Execution (AQE), dynamic partition pruning, improved caching, and better column statistics.
Git integration now supports on-premises Azure DevOps Server 2022 via the hostName property.
For complete JSON examples of all connectors, see references/connector-examples.md.
| Scenario | Recommendation |
|---|---|
| Single ADF, simple setup | System-assigned |
| Multiple data factories | User-assigned (shared identity) |
| Complex multi-environment | User-assigned |
| Granular permission control | User-assigned |
| Identity lifecycle independence | User-assigned |
Use ADF's centralized Credentials feature to consolidate Microsoft Entra ID-based credentials across multiple linked services.
Azure MFA is mandatory for all interactive user logins. Impact on ADF:
| Resource | Source Role | Sink Role |
|---|---|---|
| Storage Blob | Storage Blob Data Reader | Storage Blob Data Contributor |
| SQL Database | db_datareader | db_datareader + db_datawriter |
| Key Vault | Get secrets only | Get secrets only |
For complete managed identity JSON examples, see references/connector-examples.md.
Use Databricks Job Activity (MANDATORY) -- Stop using Notebook, Python, JAR activities. Define workflows in Databricks workspace with serverless compute.
Managed Identity Authentication (MANDATORY) -- Use managed identities for ALL Azure resources. Leverage Credentials feature for consolidation. MFA-compliant since October 2025.
Monitor Job Execution -- Track Databricks Job run IDs from ADF output, log parameters for auditability, set up alerts for failures, leverage built-in lineage.
Optimize Spark 3.3 (Data Flows) -- Enable AQE, use 4-8 partitions per core, broadcast joins for small dimensions, dynamic partition pruning.
references/databricks-job-examples.md - Complete JSON for Job activity, linked services, pipeline, and Databricks workspace job definitionreferences/connector-examples.md - Complete JSON for ServiceNow V2, PostgreSQL, Snowflake, Azure Storage MI, Mapping Data Flows, and Azure DevOps ServerWeekly Installs
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