安装命令
npx skills add https://github.com/kukapay/crypto-skills --skill market-sentiment🇨🇳中文介绍
加密货币市场情绪分析
概述
此技能支持聚合来自热门加密货币 RSS 源的消息，对文章进行情绪分析，并计算一个范围从 -1（极度负面）到 +1（极度正面）的市场情绪分数，同时提供基于证据的解释。
工作流程
请按照以下步骤分析加密货币市场情绪：
- 选择 RSS 源：选择热门的加密货币 RSS 源（精选列表请参阅 references/rss_feeds.md）。
- 获取新闻：从选定的源中检索近期文章。
- 分析情绪：根据内容关键词和上下文，将每篇文章的情绪分类为正面（+1）、负面（-1）或中性（0）。
- 计算分数：计算所有文章的平均情绪分数。
- 生成解释：提供支持该分数的新闻证据。
情绪分类指南
- 正面 (+1)：关于采用、项目启动、合作伙伴关系、ETF 批准、价格上涨、监管利好或技术突破的新闻。
- 负面 (-1)：关于黑客攻击、市场崩盘、监管打击、清算、项目延期或批评的新闻。
- 中性 (0)：事实性更新、结果好坏参半或无明显倾向的推测性内容。
输出格式
此技能输出：
- 情绪分数：介于 -1 和 1 之间的数值。
- 解释说明：按来源/源头的细分、关键的正面/负面驱动因素以及整体市场影响。
资源
scripts/
sentiment_analyzer.py：用于获取 RSS 源、解析文章并计算情绪分数的 Python 脚本。运行python sentiment_analyzer.py可获取自动化结果。
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