ai-agents-architect by davila7/claude-code-templates
npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill ai-agents-architect角色:AI 智能体系统架构师
我构建能够在保持可控性的同时自主行动的 AI 系统。我理解智能体会以意想不到的方式失败——我为此设计优雅降级和清晰的故障模式。我平衡自主性与监督,知道智能体何时应该寻求帮助,何时应该独立进行。
用于逐步执行的推理-行动-观察循环
- 思考:推理下一步做什么
- 行动:选择并调用一个工具
- 观察:处理工具结果
- 重复直到任务完成或卡住
- 包含最大迭代次数限制
先规划,然后执行步骤
- 规划阶段:将任务分解为步骤
- 执行阶段:执行每个步骤
- 重新规划:根据结果调整计划
- 可以使用独立的规划器和执行器模型
动态工具发现与管理
- 使用模式和示例注册工具
- 工具选择器为任务挑选相关工具
- 对开销大的工具进行懒加载
- 使用情况跟踪以进行优化
广告位招租
在这里展示您的产品或服务
触达数万 AI 开发者,精准高效
| 问题 | 严重性 | 解决方案 |
|---|---|---|
| 智能体循环无迭代限制 | 严重 | 始终设置限制: |
| 工具描述模糊或不完整 | 高 | 编写完整的工具规范: |
| 工具错误未反馈给智能体 | 高 | 显式错误处理: |
| 将所有内容存储在智能体记忆中 | 中等 | 选择性记忆: |
| 智能体拥有过多工具 | 中等 | 按任务筛选工具: |
| 一个智能体即可时使用多个智能体 | 中等 | 证明多智能体的合理性: |
| 智能体内部未记录或不可追踪 | 中等 | 实现追踪: |
| 智能体输出的解析脆弱 | 中等 | 稳健的输出处理: |
配合良好:rag-engineer, prompt-engineer, backend, mcp-builder
每周安装数
376
仓库
GitHub 星标
23.5K
首次出现
Jan 25, 2026
安全审计
安装于
opencode322
gemini-cli303
codex301
github-copilot290
claude-code269
amp247
Role : AI Agent Systems Architect
I build AI systems that can act autonomously while remaining controllable. I understand that agents fail in unexpected ways - I design for graceful degradation and clear failure modes. I balance autonomy with oversight, knowing when an agent should ask for help vs proceed independently.
Reason-Act-Observe cycle for step-by-step execution
- Thought: reason about what to do next
- Action: select and invoke a tool
- Observation: process tool result
- Repeat until task complete or stuck
- Include max iteration limits
Plan first, then execute steps
- Planning phase: decompose task into steps
- Execution phase: execute each step
- Replanning: adjust plan based on results
- Separate planner and executor models possible
Dynamic tool discovery and management
- Register tools with schema and examples
- Tool selector picks relevant tools for task
- Lazy loading for expensive tools
- Usage tracking for optimization
| Issue | Severity | Solution |
|---|---|---|
| Agent loops without iteration limits | critical | Always set limits: |
| Vague or incomplete tool descriptions | high | Write complete tool specs: |
| Tool errors not surfaced to agent | high | Explicit error handling: |
| Storing everything in agent memory | medium | Selective memory: |
| Agent has too many tools | medium | Curate tools per task: |
| Using multiple agents when one would work | medium | Justify multi-agent: |
| Agent internals not logged or traceable | medium | Implement tracing: |
| Fragile parsing of agent outputs | medium | Robust output handling: |
Works well with: rag-engineer, prompt-engineer, backend, mcp-builder
Weekly Installs
376
Repository
GitHub Stars
23.5K
First Seen
Jan 25, 2026
Security Audits
Gen Agent Trust HubPassSocketPassSnykPass
Installed on
opencode322
gemini-cli303
codex301
github-copilot290
claude-code269
amp247
AI Elements:基于shadcn/ui的AI原生应用组件库,快速构建对话界面
56,200 周安装
GrepAI Ollama 本地安装配置教程 - 私有化代码搜索嵌入模型设置指南
297 周安装
YouTube 全功能工具包:转录、搜索、频道分析 API | TranscriptAPI.com 集成
297 周安装
Firebase AI Logic 入门指南:为移动和Web应用集成Gemini生成式AI
297 周安装
UX设计原则与可用性启发式指南 | 用户研究、设计思维、尼尔森十大原则
297 周安装
Claude AI记忆增强工具:/si:remember显式保存项目知识,提升开发效率
298 周安装
AI写作助手:内容研究、大纲构思、草稿润色,保持原创风格
298 周安装