minimax-understand-image by thincher/awsome_skills
npx skills add https://github.com/thincher/awsome_skills --skill minimax-understand-image使用 MiniMax MCP 服务器进行图像理解和分析。
which uvx
如果不存在,安装 uv:
方法 1: 使用官方安装脚本(推荐)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
方法 2: 使用国内镜像加速(如果官方脚本下载失败)
临时使用清华镜像源安装:
export UV_INDEX_URL="https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
或者临时使用阿里云镜像源:
export UV_INDEX_URL="https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/"
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uvx minimax-coding-plan-mcp --help
执行命令判断是否MCP服务器已安装, 如果安装了跳到步骤 2。
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uvx install minimax-coding-plan-mcp
方法 2: 使用国内镜像加速(如果默认源下载失败)
临时使用清华镜像源:
export UV_INDEX_URL="https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
uvx install minimax-coding-plan-mcp
或者临时使用阿里云镜像源:
export UV_INDEX_URL="https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/"
uvx install minimax-coding-plan-mcp
cat ~/.openclaw/config/minimax.json 2>/dev/null | python3 -c "import json,sys; d=json.load(sys.stdin); print(d.get('api_key', ''))"
如果返回非空的 API Key,跳到步骤 4。
echo $MINIMAX_API_KEY
如果返回非空的 API Key,跳到步骤 3.3
直接询问用户提供 MiniMax API Key。 如果未购买MiniMax,购买地址为: https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan?code=GjuAjhGKqQ&source=link
mkdir -p ~/.openclaw/config
cat > ~/.openclaw/config/minimax.json << EOF
{
"api_key": "API密钥",
"output_path": "~/.openclaw/workspace/minimax-output"
}
EOF
将图片放到可访问路径,例如:
~/.openclaw/workspace/images/图片名.jpg使用脚本调用 MCP 服务:
python3 {curDir}/scripts/understand_image.py <图片路径或URL> "<对图片的提问>"
示例:
# 描述图片内容
python3 {curDir}/scripts/understand_image.py ~/image.jpg "详细描述这张图片的内容"
# 使用 URL
python3 {curDir}/scripts/understand_image.py "https://example.com/image.jpg "这张图片展示了什么?"
| 参数 | 说明 | 类型 |
|---|---|---|
| image | 图片路径或 URL | string (必填) |
| prompt | 对图片的提问 | string (必填) |
脚本位置:{curDir}/scripts/understand_image.py
功能:
MINIMAX_API_KEY 读取 API Key,如果没有则从 ~/.openclaw/config/minimax.json 读取understand_image 工具错误处理:
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