步骤 1：确定报告期

如果用户未指定报告期，使用 WebSearch 查找最新的文件：

WebSearch: "{company_name} latest 10-K 10-Q SEC filing"

重要提示：始终分析日期上最新的文件，无论类型是 10-K 还是 10-Q。

示例决策逻辑：

• 如果最新的 10-K 是 2024-12-31，最新的 10-Q 是 2025-09-30 → 使用 10-Q（更新）
• 如果最新的 10-K 是 2025-01-15，最新的 10-Q 是 2024-09-30 → 使用 10-K（更新）

告知用户："根据搜索，{TICKER} 最新的财报是 {10-K/10-Q}（截至 {period}），将分析该期财报"

步骤 2：下载文件

python3.11 <skill_dir>/scripts/download_sec_filings.py --ticker <TICKER> --type <10-K|10-Q|6-K> --limit 1 --project-root <project_root>

输出：<project_root>/investment-research/{TICKER}/tmp/sec_filings/cleaned.txt

步骤 3：动态框架生成

1. 读取文件的前 5000 个字符
2. 识别公司所属行业
3. 从 <skill_dir>/industry-analysis-modules.md 中选择模块
4. 与 <skill_dir>/financial-analysis-framework.md 合并
5. 保存到 <project_root>/investment-research/<TICKER>/tmp/analysis-framework-YYYY-MM-DD.md

步骤 4：执行深度研究

Gemini 模式（完整的两阶段分析）：

python3.11 <skill_dir>/scripts/gemini_deep_research.py \
  --input <project_root>/investment-research/<TICKER>/tmp/sec_filings/cleaned.txt \
  --prompt <project_root>/investment-research/<TICKER>/tmp/analysis-framework-YYYY-MM-DD.md \
  --output-dir <project_root>/investment-research/<TICKER> \
  --ticker <TICKER> \
  --company <Company Name> \
  --phase all

Gemini 模式（仅本地文件分析）：

python3.11 <skill_dir>/scripts/gemini_deep_research.py \
  --input <project_root>/investment-research/<TICKER>/tmp/sec_filings/cleaned.txt \
  --prompt <project_root>/investment-research/<TICKER>/tmp/analysis-framework-YYYY-MM-DD.md \
  --output-dir <project_root>/investment-research/<TICKER> \
  --ticker <TICKER> \
  --company <Company Name> \
  --phase local

Gemini 模式（仅网络研究，需要本地阶段输出）：

python3.11 <skill_dir>/scripts/gemini_deep_research.py \
  --input <project_root>/investment-research/<TICKER>/tmp/sec_filings/cleaned.txt \
  --prompt <project_root>/investment-research/<TICKER>/tmp/analysis-framework-YYYY-MM-DD.md \
  --output-dir <project_root>/investment-research/<TICKER> \
  --ticker <TICKER> \
  --company <Company Name> \
  --phase web \
  --phase1-output <project_root>/investment-research/<TICKER>/tmp/phase1-YYYY-MM-DD.md

重要提示：--phase 只接受三个值：all、local、web。切勿使用数字值如 1 或 2。

Claude 原生模式： 按照 <skill_dir>/prompts/claude-deep-research-protocol.md 执行完整的 7 阶段流程。

步骤 5：格式化并保存

按照 <skill_dir>/markdown-formatter-rules.md 进行格式化，保存到 <project_root>/investment-research/{TICKER}/

模式 1：Gemini 深度研究

用户输入 → 下载文件 → 框架生成 → 本地：文件分析 → 网络：市场研究 → 整合 → 最终报告
                                                              ↓                         ↓
                                                      (Gemini 深度研究)    (Gemini 深度研究)

• 本地阶段 (--phase local)：通过 Files API 上传文件，Gemini 进行全面分析
• 网络阶段 (--phase web)：网络搜索竞争对手、趋势、管理层验证
• 整合阶段：Claude 根据 <skill_dir>/prompts/report-merge-prompt.md 合并本地和网络结果

模式 2：Claude 原生深度研究

使用 7 阶段深度研究 + 思维图 (GoT) 方法。

完整的执行细节，请参阅： <skill_dir>/prompts/claude-deep-research-protocol.md

7 阶段概述

GoT 研究分支

参考文档

输出位置

<project_root>/investment-research/{TICKER}/
├── tmp/
│   ├── sec_filings/cleaned.txt
│   ├── analysis-framework-YYYY-MM-DD.md
│   ├── phase1-YYYY-MM-DD.md             # 本地阶段 (--phase local) 输出
│   └── phase2-YYYY-MM-DD.md             # 网络阶段 (--phase web) 输出
└── {TICKER}-Investment-Report-YYYY-MM-DD.md

使用示例

• "分析 AAPL 最新的 10-K 年报"
• "深度研究 MSFT 的 10-K 文件"
• "分析 JPM 最新的年报"（自动选择金融模块）
• "研究 PFE 的财务报告"（自动选择制药模块）

每周安装次数

65

仓库

skindhu/skind-skills

GitHub 星标数

24

首次出现

Jan 20, 2026

安全审计

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安装于

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