工作流程

Step 1: 获取 SRT 文件

询问用户 SRT 字幕文件路径，或从上下文中获取。

Step 2: 解析字幕内容

调用 srt-to-structured-data skill 解析字幕：

python3 ~/.claude/skills/srt-to-structured-data/scripts/parse_srt.py "<srt_file_path>" --stats

这会输出：

• 字幕的 JSON 结构（包含时间码和文本）
• 统计信息（总时长、字幕数量等）

Step 3: 分析字幕内容

阅读字幕内容，理解视频的：

• 主题和结构
• 内容转折点
• 关键话题变化

Step 4: 生成章节列表

根据用户的描述意图（如果有）或自动分析，生成章节列表：

1. 识别内容转折点 ：找出话题变化、新段落开始的位置
2. 确定章节标题 ：简洁描述该段内容（建议 2-8 个字）
3. 校验时间间隔 ：确保相邻章节间隔 ≥ 5 秒
4. 格式化输出 ：使用 MM:SS 标题 格式

Step 5: 输出结果

输出纯文本格式的章节列表，用户可直接复制：

00:00 开场介绍
02:15 核心概念讲解
08:30 实战演示
15:00 总结回顾

使用示例

用户输入：

帮我把 ./视频字幕.srt 转成B站章节

或更详细的需求：

帮我生成B站章节，要求：
- 字幕文件：./demo.srt
- 大概分成 5-6 个章节
- 重点突出实战部分

章节划分建议

B站限制：3-10 个章节（必须 > 2 且 ≤ 10）

• 短视频（ < 5 分钟）：3-4 个章节
• 中等视频（5-15 分钟） ：4-7 个章节
• 长视频（ > 15 分钟）：7-10 个章节

注意事项

1. 第一个章节必须是00:00，命名为"开场"、"引言"或直接点题
2. 章节标题禁止特殊符号 ：不能使用冒号、顿号、逗号、括号等，只用纯中文/英文/数字
3. 章节标题要简洁有力，便于观众快速定位（建议 2-8 个字，纯文字）
4. 最后一个章节可以是"总结"、"结语"或"彩蛋"
5. 避免章节过于密集（间隔太短会显得杂乱）
6. 时间戳取字幕段落开始时间，向下取整到秒
7. 章节总数必须 > 2 且 ≤ 10，否则B站会拒绝

章节标题示例

正确示例：

• 00:00 开场介绍
• 03:35 Agent演示加载skill流程
• 05:39 环境配置
• 08:38 源码解析

错误示例（包含特殊符号）：

• 03:35 Agent演示：加载skill的流程 （包含冒号）
• 05:39 环境准备、安装依赖 （包含顿号）
• 08:38 代码解析（核心逻辑） （包含括号）

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57

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nanmicoder/clau…e-skills

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Jan 30, 2026

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