multi-search by nex-zmh/agent-websearch-skill
npx skills add https://github.com/nex-zmh/agent-websearch-skill --skill multi-search本技能整合多个搜索引擎,自动检测网络环境,智能选择最佳可用引擎。
from multi_search import search
# 平衡模式 - 优先免费引擎
results = search("Python tutorial", max_results=5)
# 质量优先模式 - 优先使用 Tavily
results = search("AI research", max_results=5, prefer_quality=True)
# 强制重新检测网络(切换 VPN 后使用)
results = search("OpenClaw skills", max_results=5, force_network_check=True)
from multi_search import search_skills
results = search_skills("OpenClaw AI agent automation", max_results=10)
广告位招租
在这里展示您的产品或服务
触达数万 AI 开发者,精准高效
from multi_search import get_status
status = get_status() # 使用缓存
status = get_status(force_network_check=True) # 强制重新检测
from multi_search import search, fetch_web_content, fetch_search_results_content
# 搜索并抓取第一个结果的详细内容
results = search("OpenClaw new features", max_results=3)
if results:
content = fetch_web_content(results[0]['href'], max_length=3000)
# content['title'], content['content'], content['success']
# 批量抓取所有搜索结果的详细内容
enriched_results = fetch_search_results_content(results, max_length=2000)
for r in enriched_results:
if r.get('full_content'):
# 使用 summarize 技能总结内容
pass
OpenClaw 工作流:
1. 使用 multi-search 搜索关键词
2. 选择感兴趣的搜索结果
3. 使用 fetch_web_content() 抓取网页内容
4. 使用 summarize 技能总结网页内容
5. 将摘要呈现给用户
[
{
'title': '结果标题',
'href': 'https://example.com',
'body': '结果摘要...',
'source': 'duckduckgo' # 或 'tavily', 'bing_api', 'bing_scraper'
}
]
query: 搜索关键词max_results: 最大结果数(默认5)prefer_quality: 是否优先质量(默认False)force_network_check: 是否强制重新检测网络(默认False)Weekly Installs
404
Repository
GitHub Stars
3
First Seen
Mar 1, 2026
Security Audits
Installed on
cursor401
gemini-cli401
github-copilot401
codex401
kimi-cli401
amp401
本技能整合多个搜索引擎,自动检测网络环境,智能选择最佳可用引擎。
from multi_search import search
# 平衡模式 - 优先免费引擎
results = search("Python tutorial", max_results=5)
# 质量优先模式 - 优先使用 Tavily
results = search("AI research", max_results=5, prefer_quality=True)
# 强制重新检测网络(切换 VPN 后使用)
results = search("OpenClaw skills", max_results=5, force_network_check=True)
from multi_search import search_skills
results = search_skills("OpenClaw AI agent automation", max_results=10)
from multi_search import get_status
status = get_status() # 使用缓存
status = get_status(force_network_check=True) # 强制重新检测
from multi_search import search, fetch_web_content, fetch_search_results_content
# 搜索并抓取第一个结果的详细内容
results = search("OpenClaw new features", max_results=3)
if results:
content = fetch_web_content(results[0]['href'], max_length=3000)
# content['title'], content['content'], content['success']
# 批量抓取所有搜索结果的详细内容
enriched_results = fetch_search_results_content(results, max_length=2000)
for r in enriched_results:
if r.get('full_content'):
# 使用 summarize 技能总结内容
pass
OpenClaw 工作流:
1. 使用 multi-search 搜索关键词
2. 选择感兴趣的搜索结果
3. 使用 fetch_web_content() 抓取网页内容
4. 使用 summarize 技能总结网页内容
5. 将摘要呈现给用户
[
{
'title': '结果标题',
'href': 'https://example.com',
'body': '结果摘要...',
'source': 'duckduckgo' # 或 'tavily', 'bing_api', 'bing_scraper'
}
]
query: 搜索关键词max_results: 最大结果数(默认5)prefer_quality: 是否优先质量(默认False)force_network_check: 是否强制重新检测网络(默认False)Weekly Installs
404
Repository
GitHub Stars
3
First Seen
Mar 1, 2026
Security Audits
Gen Agent Trust HubPassSocketPassSnykWarn
Installed on
cursor401
gemini-cli401
github-copilot401
codex401
kimi-cli401
amp401
AI 代码实施计划编写技能 | 自动化开发任务分解与 TDD 流程规划工具
41,400 周安装