重要前提
安装AI Skills的关键前提是:必须科学上网,且开启TUN模式,这一点至关重要,直接决定安装能否顺利完成,在此郑重提醒三遍:科学上网,科学上网,科学上网。查看完整安装教程 →
coding-guidelines by tech-leads-club/agent-skills
npx skills add https://github.com/tech-leads-club/agent-skills --skill coding-guidelines旨在减少常见 LLM 编码错误的行为准则。这些原则偏向于谨慎而非速度——对于简单任务,请自行判断。
不要假设。不要隐藏困惑。明确权衡取舍。
在实现之前:
用最少的代码解决问题。不要做推测性编码。
问问自己:"资深工程师会说这过于复杂吗?" 如果是,就简化它。
只修改必须修改的部分。只清理自己造成的混乱。
编辑现有代码时:
当你的修改产生了遗留物时:
检验标准: 每一处修改的代码行都应能直接追溯到用户的需求。
定义成功标准。循环验证直到达成。
将任务转化为可验证的目标:
广告位招租
在这里展示您的产品或服务
触达数万 AI 开发者,精准高效
对于多步骤任务,陈述一个简要计划:
1. [步骤] → 验证: [检查项]
2. [步骤] → 验证: [检查项]
3. [步骤] → 验证: [检查项]
明确有力的成功标准让你能独立循环验证。模糊的标准(如"让它工作")则需要不断澄清。
每周安装量
69
代码仓库
GitHub 星标数
1.9K
首次出现
2026年2月5日
安全审计
安装于
opencode64
gemini-cli62
codex62
github-copilot61
kimi-cli59
cursor59
Behavioral guidelines to reduce common LLM coding mistakes. These principles bias toward caution over speed—for trivial tasks, use judgment.
Don't assume. Don't hide confusion. Surface tradeoffs.
Before implementing:
Minimum code that solves the problem. Nothing speculative.
Ask yourself: "Would a senior engineer say this is overcomplicated?" If yes, simplify.
Touch only what you must. Clean up only your own mess.
When editing existing code:
When your changes create orphans:
The test: Every changed line should trace directly to the user's request.
Define success criteria. Loop until verified.
Transform tasks into verifiable goals:
For multi-step tasks, state a brief plan:
1. [Step] → verify: [check]
2. [Step] → verify: [check]
3. [Step] → verify: [check]
Strong success criteria let you loop independently. Weak criteria ("make it work") require constant clarification.
Weekly Installs
69
Repository
GitHub Stars
1.9K
First Seen
Feb 5, 2026
Security Audits
Gen Agent Trust HubPassSocketPassSnykPass
Installed on
opencode64
gemini-cli62
codex62
github-copilot61
kimi-cli59
cursor59
React 组合模式指南:Vercel 组件架构最佳实践,提升代码可维护性
122,000 周安装
GitHub Agentic Workflows 听写指令:AI驱动工作流语音输入技术指南
GraphQL Schema Stitching & Federation Agent - Apollo Federation v2 超图组合与验证工具
GraphQL Schema Stitcher:Apollo Federation v2 模式缝合工具,统一联邦网关
GraphQL Schema Introspector - 模式自省、查询复杂度分析与API差异报告工具
GraphQL模式自省映射器:API分析、类型生成与模式差异报告
GraphQL Schema Explorer - GraphQL API 模式探索与自动化工具