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npx skills add https://github.com/cazala/webgpu-skill --skill webgpu🇨🇳中文介绍
WebGPU Skill
使用此技能来设计、实现和调试 WebGPU 应用程序及 GPU 计算管线。请保持其与框架无关，专注于可复用的 WebGPU/WGSL 模式。
此技能涵盖的内容
- 涵盖 WebGPU 初始化、设备设置和表面配置。
- 涵盖计算管线、工作组大小调整和存储缓冲区布局。
- 涵盖渲染管线、渲染通道和后处理模式。
- 涵盖 GPU/CPU 同步和安全回读策略。
- 涵盖性能和调试实践。
- 涵盖架构模式：模块化通道、基于阶段的模拟和能力处理。
- 涵盖用例：渲染、计算、机器学习训练/推理、网格模拟和系统建模。
核心原则
- 选择一种能力策略：运行时降级、简化模式或快速失败。
- 避免在热点路径中进行完整的 GPU 数据回读；使用局部查询或小型回读缓冲区。
- 使用阶段（状态、应用、积分、约束、校正）来构建模拟，以保持 WGSL 的内聚性。
- 使用空间网格或其他空间索引进行邻居查询和处理大量粒子。
- 构建模块化通道，使渲染和计算阶段保持可组合性和可测试性。
工作流程
当被要求构建 WebGPU 功能时：
- 确认目标平台和 WebGPU 支持预期。
- 提出一个包含简单数据模型的资源布局（缓冲区、纹理、绑定组）。
- 绘制管线图（计算与渲染通道）及其依赖关系。
- 提供最小可行代码，并根据性能约束进行扩展。
- 在 WebGPU 不可用时选择一种能力策略。
交付清单
- 提供简洁的 WebGPU 初始化和错误处理。
- 包含带有对齐说明的缓冲区布局（WGSL 的 16 字节结构体对齐）。
- 包含一个具有明确读写所有权关系的通道图（如果需要，使用乒乓纹理）。
- 明确指出回读操作及其安全时机。
- 为核心功能提供可选的降级或简化模式。
参考资料和资源
- 使用 REFERENCE.md 获取简洁的 WebGPU 速查表。
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