智能新闻源路由

增强功能：领域别名 + 网络适配：此技能自动从您的关键词中检测技术领域，并仅搜索相关新闻源。网络可访问性在后台静默检测——如果全球源无法访问，系统会自动仅使用中国源。检测结果缓存 5 分钟。

工作原理：

1. 静默检测网络环境（缓存 5 分钟）
2. 根据网络可访问性过滤新闻源（全球 vs 仅限中国）
3. 分析关键词（支持英文和中文）
4. 检测技术领域（例如，"Electron" → 前端，"ChatGPT" → AI，"web" → 前端 [通过别名]）
5. 搜索相关新闻源 + 综合类新闻源
6. 按热度分数排序并返回结果

示例（假设全球网络可访问）：

• "Electron 技术资讯 " → 检测到：{综合类, 前端} → 搜索：约 37 个源
• "web development " → 检测到：{综合类, 前端} → 搜索：约 37 个源（别名："web" → 前端）
• "前端框架 " → 检测到：{综合类, 前端} → 搜索：约 37 个源
• "ChatGPT 最新消息 " → 检测到：{综合类, ai} → 搜索：约 30 个源
• "ML models " → 检测到：{综合类, ai} → 搜索：约 30 个源（别名："ML" → ai）
• "机器学习 " → 检测到：{综合类, ai} → 搜索：约 30 个源
• "Docker 安全漏洞 " → 检测到：{综合类, devops, 安全} → 搜索：约 32 个源
• "云计算 " → 检测到：{综合类, devops} → 搜索：约 28 个源（别名："云" → devops）
• "database optimization " → 检测到：{综合类, 后端} → 搜索：约 35 个源（合并：database → 后端）
• "运维自动化 " → 检测到：{综合类, devops} → 搜索：约 28 个源
• "树莓派 IoT " → 检测到：{综合类, 硬件} → 搜索：约 23 个源
• "OpenAI ChatGPT " → 检测到：{综合类, ai} → 搜索：约 30 个源（公司 + 产品关键词）
• "技术新闻 "（通用） → 检测到：{综合类} → 搜索：仅约 25 个综合类源

网络适配（对用户完全透明）：

• 🌍 全球可访问：使用全部 75 个源
• 🇨🇳 仅限中国网络：自动切换至 18 个中国源（掘金, InfoQ中文站, 开源中国, 博客园, SegmentFault, V2EX, 36氪, 虎嗅, IT之家, 机器之心, 量子位, 钛媒体, 极客公园, 爱范儿, PingWest品玩, 少数派, 雷锋网, 阿里云开发者）
• ⚡ 快速检测：3 秒超时，5 分钟缓存
• 🔇 静默操作：无用户通知，完全无缝

要禁用智能路由并搜索所有可用新闻源（遵循网络可用性）：

bash "$SKILLS_ROOT/technology-news-search/scripts/search-news.sh" "keyword" --all-sources

支持的技术领域

智能路由系统识别以下 9 个核心领域 的关键词（英文和中文）：

1. 前端/Web : React, Vue, Angular, Electron, JavaScript, TypeScript, Webpack, Vite, Vercel, Netlify, JAMstack, MERN, 前端, 网页, 界面
2. 后端 : Python, Go, Java, Rust, Node.js, Django, Flask, Spring, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis (数据库已合并), LAMP, LEMP, 后端, 服务器, API, 数据库, 存储
3. 移动端 : Android, iOS, Flutter, React Native, Swift, Kotlin, 移动开发, 手机, App
4. AI/ML : AI, ChatGPT, LLM, OpenAI, Anthropic, Google AI, DeepMind , Machine Learning, PyTorch, TensorFlow, Copilot, 人工智能, 机器学习, 大模型, 百度, 阿里
5. DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD, Jenkins, Terraform, Ansible, AWS, Azure, GCP, Cloud Computing (云服务已合并), HashiCorp, 运维, 部署, 云计算, 云服务, 阿里云, 腾讯云
6. 硬件 : Arduino, Raspberry Pi, IoT, ESP32, 硬件, 物联网, 嵌入式
7. 安全 : Security, Vulnerability, CVE, Exploit, Encryption, 安全, 漏洞, 网络安全, 信息安全
8. 操作系统 : Linux, Windows, macOS, Kernel, Ubuntu, 操作系统, 内核, 系统
9. 区块链 : Ethereum, Bitcoin, Web3, Smart Contract, Solana, DeFi, NFT, 区块链, 加密货币, 比特币, 以太坊

领域别名（自动解析）：

• "web", "网站" → 前端
• "database", "db", "数据库", "存储" → 后端
• "cloud", "云", "云服务" → DevOps
• "ML", "machine-learning", "数据科学" → AI
• "ops", "SRE", "infrastructure" → DevOps
• "fe" → 前端
• "be", "server", "服务端" → 后端
• "IoT", "embedded" → 硬件
• "infosec", "cybersecurity", "信息安全" → 安全

快速开始

当用户询问："Search for Electron tech news" 或 "搜索 Electron 技术资讯"

执行：

bash "$SKILLS_ROOT/technology-news-search/scripts/search-news.sh" "Electron" --limit 15

脚本将：

1. 检测领域：{综合类, 前端}
2. 搜索 26 个相关源（13 个综合类 + 13 个前端）
3. 输出按热度分数排序的文章 JSON

读取 JSON 并以 Markdown 格式呈现结果，附带翻译。

工作流程

1. 从用户查询中提取关键词

   • 英文示例："Search for OpenAI news", "Find articles about ChatGPT"
   • 中文示例："搜索 苹果 的科技新闻", "查找 AI 相关资讯"

2. 运行搜索脚本

   bash "$SKILLS_ROOT/technology-news-search/scripts/search-news.sh" "[keyword]" --limit 15 --max-per-source 5
   
   # 搜索所有源（禁用智能路由）
   bash "$SKILLS_ROOT/technology-news-search/scripts/search-news.sh" "[keyword]" --limit 15 --all-sources
   

参数：

 * `--limit 15`：从每个源获取最多 15 篇文章
 * `--max-per-source 5`：每个源最多显示 5 篇文章（确保多样性）
 * `--no-balance`：禁用平衡（显示所有按热度排序的结果）
 * `--all-sources`：搜索全部 75 个源（禁用智能路由）

3. 读取 JSON 输出

 * 脚本输出到 stdout
 * 包含：keyword, total_found, search_time, results 数组
 * 每个结果包含：title, summary, url, published_at, source, language, heat_score, duplicate_sources

4. 翻译英文内容

 * 对于 `language: "en"` 的文章，将标题和摘要翻译成中文
 * 保留技术术语为英文（AI, GPT, API, SDK 等）
 * 格式：`英文标题 / 中文翻译`

5. 按热度层级格式化结果

 * **🔥 热门新闻（90+）**：出现在多个源或非常近期的头条新闻
 * **📈 趋势新闻（60-89）**：中等受欢迎或近期的新闻
 * **📰 相关新闻（<60）**：其他相关匹配项

6. 以 Markdown 格式呈现

 * 参见下面的输出格式部分

新闻源平衡

默认行为： 脚本将每个源的显示文章限制为 5 篇，以确保不同新闻源之间的多样性。

平衡的重要性：

• 防止单一新闻源（如 Hacker News）主导结果
• 确保接触到不同的编辑视角
• 提供更好的国际和中国新闻源覆盖

自定义：

# 每个源显示更多文章
bash "$SKILLS_ROOT/technology-news-search/scripts/search-news.sh" "AI" --max-per-source 10

# 禁用平衡（仅按热度分数显示所有结果）
bash "$SKILLS_ROOT/technology-news-search/scripts/search-news.sh" "AI" --no-balance

工作原理：

1. 从所有源获取文章（每个源最多 --limit 篇）
2. 计算所有文章的热度分数
3. 按热度分数排序（最高优先）
4. 应用多样性过滤器：保留每个源的前 --max-per-source 篇文章
5. 结果：来自不同新闻源的优质文章的平衡组合

输出格式

以以下 Markdown 格式呈现搜索结果：

# 🔍 "[Keyword]" Technology News

> 📊 Found 12 articles from 7 sources
> 🕐 Search time: 2026-02-18 14:30

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## 🔥 Hot News (Heat 90+)

### 1. OpenAI Announces GPT-5 Release Date / OpenAI 宣布 GPT-5 发布日期
**Source**: TechCrunch | **Published**: 2h ago | **Heat**: ⭐⭐⭐⭐⭐ (95)

**Summary**: OpenAI CEO Sam Altman revealed that GPT-5 will launch in Q2 2026... / OpenAI CEO Sam Altman 透露 GPT-5 将在 2026 年第二季度推出...

🔗 [Read more](https://techcrunch.com/2026/02/18/openai-gpt5)

*💡 Also on: The Verge, Wired, MIT Tech Review*

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### 2. GPT-5 性能测试曝光：超越人类专家水平
**Source**: 机器之心 | **Published**: 5h ago | **Heat**: ⭐⭐⭐⭐ (88)

**Summary**: 据可靠消息源透露，GPT-5 在多项基准测试中已超越人类专家水平...

🔗 [Read more](https://jiqizhixin.com/articles/2026-02-18-gpt5)

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## 📈 Trending News (Heat 60-89)

### 3. [Title] / [Translation]
...

## 📰 Related News (Heat <60)

### 10. [Title]
...

格式说明：

• 按热度分数层级分组（热门 90+, 趋势 60-89, 相关 <60）
• 始终将英文内容翻译成中文
• 包含来源归属和发布时间
• 用 "Also on: ..." 行显示重复来源
• 使用星级评分进行热度可视化（5 星 = 90-100, 4 星 = 70-89 等）
• 提供指向原始文章的可点击链接

新闻源配置

新闻源配置在 references/sources.json 中。

要启用/禁用新闻源：编辑 JSON 文件并设置 "enabled": true/false。

要添加新新闻源：向 sources 数组添加条目，包含必填字段（id, name, url, type, language, category）。

热度分数（0-100）结合了多个因素：

• 多源奖励：每个重复源（同一新闻出现在多个网站）+20 分
• 时间衰减：
  • 24 小时或更短：+40 分（非常新鲜）
  • 24-48 小时：+28 分（近期）
  • 48-72 小时：+16 分（较近期）
  • 72 小时以上：+8 分（较旧）
• 关键词匹配质量：
  • 标题完全匹配：+30
  • 标题部分匹配：+15
  • 摘要匹配：+5
• HN 参与度：每 10 分 +1（最多 +20）
• Reddit 参与度：每 10 个赞 +1（最多 +20，新增）
• 官方源奖励：+10（针对官方博客，新增）
• 基础分数：20

出现在多个新闻源的文章排名更高，表明行业关注度更广。来自 React、Vue、Docker 等的官方博客文章获得优先。Reddit 上高赞的帖子会得到提升。

注意事项

• 始终翻译：英文标题和摘要应有中文翻译
• 保留技术术语：保持 AI、GPT、API、SDK、LLM 等为英文
• 简洁呈现：仅使用 Markdown，无复杂 HTML 元素
• 交叉引用重复项：显示哪些新闻源报道了同一新闻
• 关键词匹配：脚本在所有语言的文章标题和摘要中搜索

故障排除

未找到结果：

• 尝试更广泛的关键词（例如，"AI" 而不是 "GPT-5 benchmarks"）
• 检查新闻源是否可访问（防火墙/网络问题）
• 验证 references/sources.json 中的新闻源是否已启用

脚本错误：

• 确保 Node.js 可用或 LobsterAI Electron 正在运行
• 检查网络连接
• 查看 stderr 输出以获取具体错误信息
• 某些新闻源可能暂时不可用

性能缓慢：

• 减少 --limit 参数（默认值为 15）
• 在 references/sources.json 中禁用一些新闻源
• 网络速度影响 RSS 获取时间

每周安装量

56

代码仓库

netease-youdao/lobsterai

GitHub Stars

4.8K

首次出现

Mar 2, 2026

安全审计

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github-copilot56

codex56

amp56

cline56

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